1. Caso Empresa TechHome
TechHome es una tienda online de productos para el hogar inteligente (bombillas, cámaras, enchufes, sensores). En los últimos tres meses ha observado:
- Caída en ventas de algunos productos “estrella”.
- Aumento de visitas al sitio, pero sin conversión proporcional.
- Más consultas de clientes sobre instalación y funcionamiento.
Datos disponibles:
- Visitas diarias por producto.
- Ventas mensuales por producto y categoría.
- Consultas al servicio al cliente (tipo de consulta, producto, fecha).
- Inventario y fechas de reposición.
- Calendario de campañas promocionales.
2. Solución conceptual al caso TechHome
2.1 Organización conceptual de los datos
Idea central: usar el producto como eje y conectar todos los datos alrededor de él.
- Tabla conceptual de productos
- ProductoID, nombre, categoría, precio.
- Tabla conceptual de ventas
- ProductoID, mes, unidades vendidas, ingresos.
- Tabla conceptual de visitas
- ProductoID, fecha, número de visitas.
- Tabla conceptual de consultas
- ProductoID, fecha, tipo de consulta (instalación, falla, devolución, duda).
- Tabla conceptual de inventario
- ProductoID, stock, fecha de reposición.
- Tabla conceptual de campañas
- ProductoID (si aplica), fecha, tipo de campaña.
El estudiante no tiene que programar nada, solo describir esta organización conceptual.
2.2 Análisis conceptual de patrones
El diseño conceptual de solución propone:
Paso 1: detectar productos críticos
Identificar productos con caída significativa en ventas en los últimos tres meses.
Paso 2: relacionar ventas con visitas
Ver si esos productos tienen muchas visitas pero pocas ventas (posible problema de conversión).
Paso 3: revisar inventario
Ver si hubo falta de stock o reposiciones tardías que afectaron las ventas.
Paso 4: analizar consultas de clientes
Ver si aumentaron las consultas sobre instalación o fallas en esos productos (posible problema de usabilidad o calidad).
Paso 5: considerar campañas
Ver si hubo campañas mal dirigidas o ausencia de promoción en productos clave.
Todo esto se describe conceptualmente, sin números ni modelos.
2.3 Conclusiones preliminares (ejemplo)
El estudiante podría llegar a conclusiones como:
Algunos productos con caída en ventas tienen muchas visitas pero pocas compras, lo que sugiere problemas de información, precio o confianza.
Los mismos productos presentan más consultas de instalación, lo que indica que los clientes tienen dificultades para usar o entender el producto.
En ciertos meses hubo falta de inventario, lo que explica parte de la caída en ventas.
No hubo campañas específicas para esos productos, mientras la competencia sí los promocionó.
2.4 Recomendaciones básicas (ejemplo)
Mejorar las fichas de producto (descripción, imágenes, instrucciones claras).
Crear guías simples de instalación y videos cortos.
Ajustar el plan de inventario para evitar quiebres de stock en productos clave.
Diseñar campañas específicas para recuperar la visibilidad de esos productos.
Preparar, en unidades posteriores, un modelo predictivo que anticipe caídas de ventas.
3. Imagen conceptual de solución (descripción)
La imagen conceptual que el estudiante debe imaginar y describir podría ser así:
Centro del diagrama:
- Nodo principal: Producto
Conectado a:
Ventas (qué se vende y cuándo).
Visitas (quién mira y cuánto).
Consultas (qué problemas o dudas aparecen).
Inventario (si hay stock suficiente).
Campañas (si se promociona o no).
Salida conceptual:
Patrones de variación de ventas.
Posibles causas (visitas sin conversión, problemas de uso, falta de stock, ausencia de campañas).
Recomendaciones iniciales.
y/o así:
