1. ¿Qué es un diseño conceptual?
Un diseño conceptual es una descripción breve, inicial y no técnica de cómo se analiza un problema utilizando los fundamentos de Business Data Science. Su función es organizar ideas, identificar los datos disponibles, describir cómo podrían estructurarse y señalar patrones preliminares sin recurrir a programación, modelos predictivos ni cálculos avanzados.
El diseño conceptual es la fase inicial y creativa de un proyecto donde se define el problema, se generan ideas abstractas y se proponen soluciones generales sobre la forma, función y propiedades de un producto o sistema antes de pasar al desarrollo técnico.
En esta primera investigación del posdoctorado, el diseño conceptual debe ser formulado por el estudiante, aplicando los conocimientos adquiridos durante la lectura, el estudio, el análisis y la exploración del curso I.
2. Aplicación del caso a una empresa conocida
Para facilitar el trabajo y asegurar que el análisis sea significativo, se recomienda que el estudiante aplique el caso a una empresa que él conozca: una empresa donde haya trabajado, un negocio familiar, una empresa local o cualquier organización con datos básicos accesibles.
Esto permite que el diseño conceptual sea más natural y que el estudiante pueda fundamentar sus decisiones en un contexto real.
O bien, puede utilizar el siguiente caso de estudio como base para su trabajo. Este podrá desarrollarlo íntegramente o emplearlo únicamente como guía metodológica si decide realizar la investigación en una empresa de su entorno, como aquella en la que haya trabajado, un negocio familiar, una empresa local o cualquier otra organización sobre la que tenga acceso a información básica y verificable, tal como se ha indicado anteriormente.
3. Caso Práctico Conceptual
Introducción al caso
La empresa Comercial Nova, un pequeño negocio de comercio electrónico dedicado a artículos para el hogar, ha experimentado variaciones inesperadas en las ventas de ciertos productos durante los últimos tres meses. Aunque dispone de datos básicos, no cuenta con una estructura inicial de análisis ni ha aplicado un enfoque de Business Data Science para organizar o interpretar la información.
La dirección desea comprender si existen patrones simples que expliquen estas variaciones y solicita un análisis conceptual basado en los fundamentos de la ciencia de datos aplicada a negocios.
Datos disponibles
- Visitas al sitio web por día y por producto.
- Ventas mensuales por categoría y producto.
- Consultas al servicio al cliente por tema.
- Inventario disponible y fechas de reposición.
- Datos externos simples (días festivos, promociones del mercado).
Problema de investigación
La empresa posee datos relevantes, pero no ha establecido una estructura conceptual de Business Data Science que permita organizar y explorar la información para identificar patrones básicos relacionados con la variación de ventas.
Pregunta central
¿Cómo puede Comercial Nova aplicar los fundamentos de Business Data Science para organizar y explorar sus datos iniciales con el fin de identificar patrones simples en la variación de ventas por producto?
4. ¿Qué se espera del estudiante?
El estudiante deberá formular su propio diseño conceptual, aplicando los conocimientos adquiridos durante el curso I. Esto implica:
Describir el caso en sus propias palabras, utilizando, en la medida de lo posible, el léxico técnico y la terminología especializada propia del área de estudio.
Identificar los datos disponibles y explicar su relevancia.
Proponer una organización conceptual de los datos, indicando cómo se agruparían o estructurarían.
Explorar patrones preliminares, sin cálculos ni modelos.
Presentar conclusiones iniciales basadas en su análisis conceptual.
Formular recomendaciones para mejorar la organización de datos o avanzar hacia análisis más profundos.
El diseño conceptual debe reflejar la comprensión del estudiante sobre los fundamentos de Business Data Science y su capacidad para aplicarlos en un contexto real o conocido.
5. Extensión del informe del caso
El informe del caso debe tener entre 2 y 3 páginas, con una redacción clara, conceptual y centrada en la aplicación de los conocimientos adquiridos durante la investigación, y debe incluirse como anexo al primer informe de investigación de conformidad con las Normas para informes; ver el punto 5 del siguiente enlace: https://tauniversity.org/normas-para-los-informe-y-tesis
Antes de su presentación formal, el Informe del Curso I podrá ser sometido a una revisión preliminar por parte del Academic Staff (academic-staff@tauniversity.org ). En caso de ser necesario, se le remitirán las observaciones y recomendaciones correspondientes para su incorporación antes de la evaluación final.
Referencia Conceptual para el caso práctico I
Fundamentos de Business Data Science
Para orientar la elaboración del diseño conceptual, el estudiante podrá consultar como guía el documento académico Caso N: Analítica de datos y estrategias de transformación digital, disponible en el repositorio de la Universidad del Azuay. Este caso presenta un ejemplo claro y estructurado de cómo se formula un diseño conceptual en el ámbito de la analítica de datos, incluyendo la identificación del problema, los datos disponibles, el diagnóstico inicial y las recomendaciones estratégicas. El estudiante deberá formular su propio diseño conceptual, aplicándolo a una empresa que conozca y basándose en los conocimientos adquiridos durante la investigación. Enlace de referencia: https://dspace.uazuay.edu.ec/bitstream/datos/17173/1/22680.pdf
A manera de ejemplo en el siguiente enlace el estudiante encontrará una solución planeada a un caso similar al de Comercial Nova: https://tauniversity.org/diseno-conceptual-empresa-techhome
Plantillas de mapas conceptuales
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