El Master´s Program es un programa de nivel superior abierto a líderes calificados. Requiere una licenciatura y una precalificación del Comité de Admisiones. Para tales efectos envié su currículo a admissions@tauniversity.org
Además de los cursos estándar, se debe completar un Proyecto de Disertación o Tesis, propuesto por el estudiante y aprobado por la universidad.
El programa se enfoca en la investigación y puede ser adaptado a sus intereses específicos en el campo.
El Master of Science in Quality Management (Maestría en Gestión de la Calidad) ofrece una amplia gama de conocimientos y habilidades avanzadas en el campo de la gestión de la calidad en diversas industrias.
A continuación se presentan algunas áreas que se abordan en este programa:
Fundamentos de la gestión de la calidad:
Principios de gestión de la calidad: Estudio de los conceptos y principios fundamentales de la gestión de la calidad, incluyendo los enfoques de calidad total, el ciclo PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar) y la mejora continua.
Sistemas de gestión de la calidad: Aprendizaje sobre los estándares y marcos de gestión de la calidad, como ISO 9001, y las metodologías de implementación y certificación.
Herramientas y técnicas de calidad:
Control estadístico de procesos (CEP): Estudio de las técnicas estadísticas utilizadas para monitorear y controlar la calidad de los procesos, como gráficos de control y capacidad de proceso.
Herramientas de calidad: Aprendizaje sobre las herramientas y técnicas utilizadas en la resolución de problemas y mejora de la calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, el diagrama de causa y efecto (Ishikawa), las 5S y el análisis de causa raíz.
Gestión de la calidad en la cadena de suministro:
Gestión de proveedores: Estudio de los procesos y prácticas para la gestión de proveedores y la evaluación de la calidad de los productos y servicios suministrados.
Gestión de la calidad en la cadena de suministro: Aprendizaje sobre las estrategias y herramientas utilizadas para asegurar la calidad a lo largo de la cadena de suministro, incluyendo la gestión de riesgos y la selección de proveedores.
Mejora de procesos y gestión de proyectos:
Mejora de procesos: Estudio de las metodologías y técnicas utilizadas para analizar y mejorar los procesos organizativos, como Lean Six Sigma y reingeniería de procesos.
Gestión de proyectos de calidad: Aprendizaje sobre la gestión de proyectos enfocada en la calidad, incluyendo la planificación, ejecución y control de proyectos de mejora de calidad.
Gestión de la calidad en sectores específicos:
Calidad en la industria manufacturera: Estudio de los enfoques y prácticas específicas de gestión de calidad en la industria manufacturera, incluyendo la gestión de la cadena de suministro, la calidad del producto y la mejora continua.
Calidad en el sector de servicios: Aprendizaje sobre los desafíos y las estrategias de gestión de calidad en el sector de servicios, incluyendo la gestión de la experiencia del cliente y la calidad del servicio.
Auditoría y aseguramiento de la calidad:
Auditoría de calidad: Estudio de los principios y las técnicas utilizadas en la auditoría de calidad, incluyendo la planificación y ejecución de auditorías, el informe de hallazgos y el seguimiento de acciones correctivas.
Aseguramiento de la calidad: Aprendizaje sobre los procesos y las prácticas utilizadas para garantizar la calidad de los productos y servicios a través de la revisión y el control de los sistemas de gestión de la calidad.
Master´s Degree (mínimo 45 créditos más allá del nivel de licenciatura: Bachelor) -.
La duración de los cursos varía de 2 meses (modo normal) a 1 mes (modo intensivo), con un mínimo de 6 meses para la tesis. El tiempo puede reducirse según la dedicación, créditos convalidados y experiencia relevante. Los programas de TAU se adaptan a las habilidades y competencias del estudiante, aprovechando experiencias previas y tecnologías interactivas. La duración del programa dependerá de la precalificación obtenida al presentar el currículo. Los estudiantes precalificados deben cursar y aprobar los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión. El plan de estudios se ajusta a los intereses y antecedentes de cada estudiante, y se revela una vez que son precalificados. En general, el programa puede completarse en aproximadamente 14 meses (5 trimestres) con dedicación intensiva.
Este programa de estudio en línea se adapta a estudiantes de diferentes ubicaciones geográficas. Cada estudiante cuenta con un asistente académico para brindar apoyo por correo electrónico. El programa combina modelos de aprendizaje en línea, enfatizando el aprendizaje experimental y práctico. Su objetivo es perfeccionar las habilidades de investigación y estudio aplicadas en el campo de estudio del estudiante. Se centra en la teoría y práctica relacionadas con el posgrado, así como en áreas afines a la disciplina. Los graduados desarrollarán habilidades en investigación, redacción y comunicación, y podrán presentar un currículum con ejemplos de trabajos de investigación y escritura.
Requisitos de Ingreso: los profesionales con una licenciatura o Bachelor y preferiblemente experiencia en el campo objeto de estudio o afín, están invitados a cursar este Máster Degree.
- Titulación de Licenciatura o Bachelor
- Documento de identidad con foto
- Curriculum Vitae
Composición del Master:
El Programa por lo general abarca un conjunto de cuatro (4) a siete (7) cursos y la Tesis de Grado de investigación avanzada. El número de cursos depende de la precalificación alcanzada por el aspirante en atención a la evaluación de las credenciales y experiencia laboral en el área objeto de estudio, lo cual solo puede darse a conocer una vez consigne los documentos que soportan su curriculum vitae, en el proceso de admisión formal.
COMPOSICIÓN GENERAL DE LA MAESTRÍA
• Total de créditos requeridos: 45 créditos
• Requisitos Principales del Curso (Plan de Estudio a Cursar): 27 créditos (4-5 cursos de 3 créditos c/u + 12 créditos Metodología de investigación, proyecto y tesis) que deben ser cursados en TAU, de una de las dos siguientes maneras: Normal (dos cursos por bimestre); o curso intensivo por mes, dependiendo todo del número de créditos necesarios a completar, prescritos por la Comisión de Admisiones. El lapso mínimo para el trabajo de tesis no puede ser menos de seis meses.
• Electivas: 18 créditos (6 cursos de 3 créditos cada uno), los cuales pueden ser transferidos de su educación previa, homologadas o convalidadas por estudios y/ experiencias previas, si están debidamente sustentados, para que pueda ser admitido/a, de lo contrario deberán ser seleccionadas y cursadas de la lista que le suministrará la Universidad.
Los estudiantes precalificados para ingresar, deben cursar y aprobar los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión, ya que en cada caso el PLAN DE ESTUDIO es ajustado por la facultad en base a un espectro amplio de los intereses de estudios y antecedentes de cada estudiante, y solo pueden darse a conocer una vez precalificado por la Comisión de Admisiones de la Universidad.
Otros Temas y Cursos:
QM501 Auditing Quality Management Systems
QM502 Quality Management Systems
QM503 Quality Engineering
QM504 Project Engineering
QM505 Production and Operations Management
QM506 Cost and Economics Analysis
QM507 Supply Chain Management
QM508 Applied Research Methods
QM509 Leadership and Emotional Intelligent
QM510 Project and Program Risk Management
QM511 Practicum in Quality Management
OD503 Diagnosis and Planning of Organizational Change
OD504 Process Consulting and Support
OD505 Operationalization of Organization Development
OD506 Talent Management
OD507 Conflict Management Mediation
QM510 Regulations and applied laws
OD511 Culture of Service
IO512 Avanced Planning, Control and Management
OD512 Competence Management
IO513 Total Quality & Management
IO514 Seminar in Research methods
IO515 Issues & Professional Ethics
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience .....; Emotional Intelligence ....; Neuro-Linguistic Programming.
Pensamiento analítico e innovación
Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje
Resolución de problemas complejos
Análisis y pensamiento crítico
Creatividad, originalidad e iniciativa
Liderazgo e influencia social
Uso, monitoreo y control de la tecnología
Diseño y programación de tecnología.
Resiliencia, tolerancia al estrés y flexibilidad
Razonamiento, resolución de problemas e ideación
M599 Master´s Thesis
El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Avanzado Independiente de Investigación, basado en investigación bibliográfica, recursos online, directrices metodológicas del programa y demás recursos disponibles para la investigación. El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.
La tesis, se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 100 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 70 páginas, original y auténtico.
Uno de los trabajos de investigación aprobados, debe ser publicado como artículo científico o Research Paper en revistas científicas de cobertura mundial aceptada por TAU. La Universidad puede gestionar ayudas para estas publicaciones mediante convenios existentes.
Todas las presentaciones se harán vía Internet.
[ TITULACIONES Y CERTIFICACIONES ]
Nuestros alumnos recibirán su título y notas Apostillado por la Haya a los efectos legales oportunos.
" El trámite de apostilla certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos en un país firmante del Convenio de La Haya, de 5 de Octubre de 1.961, por el que se suprime la exigencia de legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo. Con todo esto el egresado de TAU, consigue consolidar su Curriculum, prestigio y profesionalidad a nivel internacional ".
Los estudiantes de países no adscritos a la Convención de la Haya, deben solicitar a la Universidad el procedimiento de legalización consular.
INVERSIÓN y forma de pago: hacer clic aquí.
Inscripción, clic aquí.
Contacto, clic aquí.
Si estás buscando integrar la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la gestión de calidad total, hay varias áreas clave que podrías considerar incluir en tu programa de maestría en Quality Management. Aquí hay algunas sugerencias:
Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos: Examina cómo la IA puede ser utilizada para automatizar procesos en la gestión de calidad, mejorando la eficiencia y reduciendo errores.
Análisis de Datos y Minería de Datos: Estas áreas son fundamentales para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, lo cual es crucial para la toma de decisiones informada en la gestión de calidad.
Machine Learning Aplicado a la Calidad: Estudia cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden ser aplicadas para predecir defectos, identificar patrones de calidad y optimizar procesos.
Internet de las Cosas (IoT) y Calidad: Explora cómo los dispositivos conectados pueden ser utilizados para monitorear y mejorar la calidad en tiempo real, así como para recopilar datos para análisis posterior.
Sistemas Expertos en Calidad: Los sistemas expertos basados en IA pueden ser utilizados para proporcionar asesoramiento y decisiones expertas en situaciones de gestión de calidad.
Ética en la Inteligencia Artificial: Considera la ética en el uso de la inteligencia artificial en la gestión de calidad, incluyendo cuestiones como la transparencia, la responsabilidad y la equidad.
Automatización de Pruebas de Calidad: Examina cómo la automatización de pruebas puede ser mejorada mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial para la detección temprana de problemas de calidad.
Gestión de Riesgos en Proyectos de Inteligencia Artificial: A medida que implementas soluciones de IA en la gestión de calidad, es esencial entender y gestionar los riesgos asociados.
Análisis Predictivo en Calidad Total: Utiliza técnicas de análisis predictivo para anticipar posibles problemas de calidad y tomar medidas proactivas.
Desarrollo de Software para Aplicaciones de Calidad con IA: Asegúrate de tener habilidades sólidas en el desarrollo de software, especialmente en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en el contexto de la gestión de calidad.
Estas áreas te proporcionarán una base sólida para aplicar la inteligencia artificial de manera efectiva en la gestión de calidad total. Recuerda que la implementación exitosa de la IA en este campo requerirá una comprensión profunda tanto de los principios de calidad como de las capacidades y limitaciones de las tecnologías de inteligencia artificial.
