Este programa doctoral se gestiona íntegramente en línea mediante e‑learning, disponible en español o en inglés para hablantes nativos. Los estudiantes admitidos pueden cursarlo desde su país de residencia y en el idioma seleccionado durante la admisión. Toda la instrucción, actividades, ejercicios y evaluaciones se desarrollan completamente online. A cada estudiante se le asignará un asistente académico de enlace con el Academic Staff, que le asistirá en todo momento por correo electrónico.

El Doctorado (PhD) in Social Science and Demographics proporciona a los estudiantes que hayan obtenido un título de maestría en el área objeto de estudio o afín al mismo, un medio para explorar su disposición personal a ser líderes en la profesión. Los estudiantes adquieren dominio de la literatura de su especialidad y de la investigación, aunado a su práctica profesional de alto nivel, demostrando su competencia mediante la aplicación de este conocimiento. Un doctorado es el máximo reconocimiento para las personas que desean alcanzar resultados por encima del promedio y están dispuestas a afrontar los retos de la vida.

Las especialidades del doctorado se definen en el proceso de admisión.

Se espera que los estudiantes posean competencias en pensamiento crítico, investigación social, análisis científico, metodología de investigación, interpretación de datos, estudios demográficos y herramientas digitales, que les permitan desarrollar de forma autónoma las investigaciones propias del programa doctoral.

Composición del Doctorado (54 créditos)
El programa comprende 54 créditos, distribuidos en 7 asignaturas de 6 créditos (42 créditos) y Metodología de Investigación, Proyecto y Tesis (12 créditos).
Durante el proceso de admisión, la Universidad podrá reconocer estudios previos y experiencia profesional comprobable mediante convalidaciones de 12 a 18 créditos, cuando corresponda. En consecuencia, los estudiantes precalificados normalmente cursarán 4 o 5 asignaturas de investigación avanzada, además de Metodología de Investigación, Proyecto y Tesis, de acuerdo con el plan de estudios personalizado que determine la Facultad según su perfil académico y profesional.

Duración: Cada curso tiene una duración estimada de dos (2) meses, y la tesis doctoral un mínimo de seis (6) meses. La duración total del programa dependerá de la dedicación del estudiante, las convalidaciones aprobadas por estudios previos y/o experiencia profesional, así como de los créditos pendientes por completar. Quienes cumplen el perfil de ingreso podrán finalizar el programa en un plazo aproximado de 14 a 18 meses (aplican restricciones). Para una precalificación gratuita, envíe su currículo a admissions@tauniversity.org.

Perfil de ingreso: profesionales con título de maestría o nivel equivalente, relacionado o afín al objeto de estudio del doctorado, expedido por una institución de educación superior reconocida y preferiblemente con formación o experiencia en el área de especialización del programa.

Requisito clave: poseer un título de maestría afín y demostrar conocimientos o experiencia en el área de especialización, así como familiarización con las tecnologías y herramientas relacionadas con el objeto de estudio, que le permitan desarrollar de forma remota las investigaciones, actividades prácticas y demás trabajos académicos requeridos por el programa.

Modalidad: programa 100 % en línea (e-learning), con acompañamiento académico personalizado, investigación independiente y horarios flexibles.

El trabajo académico del doctorando consiste en desarrollar cada Curso Independiente de Investigación Avanzada mediante investigación bibliográfica, recursos digitales, el Campus Virtual y las directrices metodológicas del programa. Cuando la especialidad lo requiera, deberán realizarse las prácticas, laboratorios o experimentos correspondientes.

La evaluación final de cada curso consiste en la elaboración y aprobación de un Informe Final de Investigación de aproximadamente 35 páginas (sin incluir preliminares ni anexos), original, auténtico y metodológicamente riguroso, elaborado conforme a las normas y formato establecidos por la Universidad. Durante el desarrollo del curso, el estudiante realizará investigaciones, análisis y actividades académicas complementarias que fortalecerán su proceso de aprendizaje e investigación.

La tesis doctoral es individual, original y auténtica, con una extensión recomendada de 90 a 100 páginas (sin incluir páginas preliminares ni anexos), previa aprobación de la propuesta por el Academic Staff. Asimismo, uno de los trabajos de investigación aprobados deberá ser publicado como artículo científico o Research Paper en una revista arbitrada reconocida por la Universidad

Requisitos de inscripción:
Copia del título de pregrado (licenciatura o equivalente).
Copia del título de maestría y de la transcripción oficial de calificaciones.
Copia del documento de identidad vigente con fotografía.
Propuesta del plan y modalidad de pago seleccionados.
Constancia de experiencia laboral, profesional y/o de docencia universitaria (cuando aplique).
Para iniciar el proceso de admisión, estos documentos deberán remitirse en formato electrónico (PDF o Word) al correo electrónico admissions@tauniversity.org  o bien completar la Solicitud de Admisión en línea en: https://tauniversity.org/aplicacion 

Temas y Cursos:

Los cursos y temas que se presentan a continuación tienen carácter referencial y describen la estructura general del programa. Las asignaturas que cada estudiante cursará serán definidas por el Consejo de la Facultad durante el proceso de admisión, de acuerdo con su formación previa, experiencia profesional, necesidades de nivelación y, cuando corresponda, sus intereses académicos. Asimismo, el plan de estudios podrá incorporar las actualizaciones curriculares vigentes o aquellas que se encuentren en proceso de implementación al momento de la admisión y que, por tal motivo, no estén reflejadas en la presente descripción del programa.

DEM01 – Teoría Demográfica Avanzada – Advanced Demographic Theory
DEM02 – Métodos Cuantitativos para Demografía – Quantitative Methods for Demography
DEM03 – Estadísticas Vitales y Sistemas de Registro – Vital Statistics and Registration Systems
DEM04 – Migración y Dinámicas Poblacionales – Migration and Population Dynamics
DEM05 – Fecundidad, Mortalidad y Envejecimiento – Fertility, Mortality and Aging
DEM06 – Políticas Públicas Basadas en Datos Poblacionales – Population-Based Public Policy
DEM07 – Demografía Social y Desigualdades – Social Demography and Inequality
DEM08 – Modelos Predictivos en Demografía – Predictive Models in Demography
TEC01 – Análisis de Big Data para Ciencias Sociales – Big Data Analytics for Social Sciences
TEC02 – Inteligencia Artificial Aplicada a la Demografía – Artificial Intelligence Applied to Demography
TEC03 – Sistemas de Información Geográfica (SIG) – Geographic Information Systems (GIS)
TEC04 – Programación y Ciencia de Datos para Investigación Social – Programming and Data Science for Social Research

SS800 – Teoría Social en Perspectiva Contemporánea  
Social Theory in Contemporary Perspective
SS801 – Fundamentos Epistemológicos para la Investigación Social  
Epistemological Foundations for Social Research
SS802 – Metodología Cuantitativa  
Quantitative Methodology
SS803 – Teoría Social Latinoamericana en Perspectiva Contemporánea  
Latin American Social Theory in Contemporary Perspective
SS804 – Diseños de Investigación Social  
Social Research Designs
SS805 – Metodología Cualitativa  
Qualitative Methodology
SS806 – Análisis Multidimensional  
Multidimensional Analysis
SS807 – Análisis Cualitativo  
Qualitative Analysis
SS808 – Poblaciones Teóricas  
Theoretical Populations
SS809 – Evaluación de Datos y Estimaciones Demográficas  
Data Evaluation and Demographic Estimation
SS810 – Políticas de Población  
Population Policies
SS811 – Dinámica Demográfica  
Demographic Dynamics
SS812 – Proyecciones de Población  
Population Projections
SS813 – Población y Derechos  
Population and Rights
SS814 – Aspectos Socioeconómicos de las Migraciones  
Socioeconomic Aspects of Migration
SS815 – Aspectos Socioeconómicos del Envejecimiento  
Socioeconomic Aspects of Aging
SS816 – Análisis de Registros y Datos Masivos  
Records and Big Data Analysis
SS817 – Población y Mercado de Trabajo  
Population and Labor Market
SS818 – Población y Salud  
Population and Health
SS819 – Urbanización y Migraciones Internas  
Urbanization and Internal Migration
SS820 – Ambiente, Población y Territorio  
Environment, Population and Territory
SS821 – Demografía Histórica  
Historical Demography
SS822 – Sociología de la Familia  
Sociology of the Family
SS823 – Población y Educación  
Population and Education
SS824 – Análisis Avanzado de Fecundidad y Nupcialidad  
Advanced Analysis of Fertility and Nuptiality

DT800 – Tecnologías de Información para la Investigación Avanzada / Information Technologies for Advanced Research: Estudio integrado de herramientas digitales, análisis de datos, inteligencia artificial, automatización, computación en la nube y tecnologías emergentes aplicadas al campo objeto de estudio.  
999A Doctoral Dissertation or Thesis

Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience ....; Emotional Intelligence ....; Psychology, Neuro-Linguistic Programming.

El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Avanzado Independiente de Investigación, basado en investigación bibliográfica, recursos online, directrices metodológicas del programa y demás recursos disponibles para la investigación. El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.

La tesis,  se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 100 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 90 páginas, original y auténtica.

Uno de los trabajos de investigación aprobados, debe ser publicado como artículo científico o Research Paper en revistas científicas de cobertura mundial aceptadas por TAU. La Universidad puede gestionar ayudas para estas publicaciones mediante convenios existentes.

Todas las presentaciones se harán vía Internet.

[ TITULACIONES Y CERTIFICACIONES ]

Nuestros alumnos recibirán su título y notas Apostillado por la Haya a los efectos legales oportunos.

"El trámite de apostilla certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos en un país firmante del Convenio de La Haya, de 5 de octubre de 1961, por el que se suprime la exigencia de legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo. Con todo esto, el egresado de TAU,  consigue consolidar su Curriculum, prestigio y profesionalidad a nivel internacional ".

Los estudiantes de países no adscritos a la Convención de La Haya, deben solicitar a la Universidad el procedimiento de legalización consular.

Matrícula y colegiatura: US$ 6,999
Planes de pago sin intereses (si paga antes de la fecha de vencimiento): 24 cuotas mensuales de US$ 292, 32 cuotas mensuales de US$ 219. Incluye: matrícula, registro, programa académico, material didáctico digital, acompañamiento virtual, asesoría académica, metodología, evaluaciones y seguimiento.
Cuota de graduación US$ 650. Incluye: tesis (o proyecto de grado), diploma y transcript en inglés, autenticación del título o apostilla, puede cancelarse en dos o más cuotas, antes de la fecha de grado. Formas de pago: tarjeta de débito o crédito  a través de servidor seguro y transferencia bancaria. 

Para mayor información sobre la metodología de estudio y requerimientos de admisión, visite https://tauniversity.org/programas/doctorados-distancia-online 

INVERSIÓN y forma de pago: hacer clic aquí.

Inscripciónclic aquí.

Contacto, clic aquí.