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Temas y cursos de este programa:
El Doctorado en Mathematics, proporciona a los estudiantes que hayan obtenido un título de maestría, un medio para explorar su disposición personal a ser líderes en la profesión. Estudiantes ganan un dominio de la literatura de su especialidad e investigación aunado a su práctica profesional de alto nivel, y demostrar su competencia mediante la aplicación de este conocimiento. Un doctorado es la máxima recompensa para las personas que desean alcanzar por encima de los resultados promedio y están dispuestos a afrontar los retos de la vida.
Las especialidades del doctorado se definen en el proceso de admisión.
Los aspirantes al Doctorado en Matemáticas que deseen orientar su investigación hacia áreas vinculadas con las tecnologías de la información y la inteligencia artificial deben fortalecer su perfil tecnológico y científico mediante el dominio de la programación, la inteligencia artificial, el análisis de big data y las metodologías de investigación, manteniendo siempre una base matemática sólida.
Para poder ingresar con este enfoque, el postulante debe estar familiarizado con dichas aplicaciones o contar con la asesoría local y las plataformas de apoyo necesarias para garantizar un adecuado desempeño académico e investigativo.
Este desarrollo integral permitirá al estudiante integrarse en proyectos de frontera, donde la matemática se constituye en el lenguaje central de la innovación tecnológica del siglo XXI.
Temas y Cursos:
Mcs801 Introduction to Modern Applied Mathematics
Mcs802 Real Analysis
Mcs803 Ordinary Differential Equations
Mcs804 Complex Variables
Mcs805 Banach Spaces Theory
Mcs806 Seminar Topics in Operator Theory
Mcs807 Teaching Mathematics
Mcs808 Complex Analysis
Mcs809 Mathematical Analysis
Mcs810 Introduction to the Topology
Mcs811 Algebraic Topology
Mcs812 Linear Algebra Applied
Mcs813 Graphic Schema Theory
Mcs814 Algebraic Combinatorial
ED74 Advanced Research and Methodology
SE806 Lineaments of Philosophy
999A Doctoral Dissertation or Thesis
M801 Teoría de Grupos y Álgebra Abstracta
M802 Análisis Real y Complejo
M803 Topología
M804 Geometría Diferencial
M805 Teoría de Números
M806 Ecuaciones Diferenciales Parciales (PDE)
M807 Matemáticas Aplicadas y Computacionales
M808 Teoría de Grupos y Álgebra Abstracta
M809 Análisis Real y Complejo
M810 Topología
M811 Geometría Diferencial
M812 Teoría de Números
M813 Ecuaciones Diferenciales Parciales (PDE)
M814 Matemáticas Aplicadas y Computacionales
AIMAT – Inteligencia Artificial en Matemáticas Artificial Intelligence in Mathematics
Aplicación de algoritmos de IA en resolución de problemas matemáticos complejos.
MLALG – Aprendizaje Automático y Álgebra Computacional Machine Learning and Computational Algebra\
Uso de machine learning para modelar estructuras algebraicas y sistemas simbólicos.
BIGDT – Big Data y Análisis Matemático Big Data and Mathematical Analysis
Métodos matemáticos para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
QCOMP – Computación Cuántica y Matemáticas Quantum Computing and Mathematics
Fundamentos matemáticos de la computación cuántica y sus aplicaciones en optimización.
NEANN – Redes Neuronales y Optimización Matemática Neural Networks and Mathematical Optimization
Modelos de redes neuronales aplicados a problemas de optimización y cálculo numérico.
CYSEC – Ciberseguridad Matemática y Criptografía Avanzada Mathematical Cybersecurity and Advanced Cryptography
Teoría matemática aplicada a la seguridad digital y algoritmos criptográficos modernos.
DATVI – Visualización de Datos y Matemáticas Computacionales Data Visualization and Computational Mathematics
Técnicas matemáticas para representar, interpretar y comunicar datos complejos.
999A Doctoral Dissertation or Thesis / Doctoral Disertación o Tesis
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