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Temas y cursos de este programa:
El Doctorado en Machine Learning, proporciona a los estudiantes que hayan obtenido un título de maestría, un medio para explorar su disposición personal a ser líderes en la profesión. Estudiantes ganan un dominio de la literatura de su especialidad e investigación aunado a su práctica profesional de alto nivel, y demuestran su competencia mediante la aplicación de este conocimiento. Un doctorado es la máxima recompensa para las personas que desean alcanzar por encima de los resultados promedio y están dispuestas a afrontar los retos de la vida.
Las especialidades del doctorado se definen en el proceso de admisión con base a las dos opciones de graduación: PhD; o Doctor of Science in Machine Learning.
Temas y Cursos:
ML811 – Aprendizaje Automático Avanzado / Advanced Machine Learning
ML812 – Fundamentos Matemáticos del Aprendizaje / Mathematical Foundations of Learning
ML813 – Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales / Deep Learning and Neural Networks
ML814 – Modelos Probabilísticos y Estadísticos / Probabilistic and Statistical Models
ML815 – Optimización para el Aprendizaje Automático / Optimization for Machine Learning
ML816 – Sistemas de Aprendizaje a Gran Escala / Large‑Scale Learning Systems
ML817 – Ética, Interpretabilidad y Gobernanza de Modelos / Ethics, Interpretability and Model Governance
ML800 Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático (se pondrá especial énfasis en conceptos avanzados de álgebra lineal y modelado probabilístico).
ML801 Métodos probabilísticos y estadísticos en aprendizaje automático.
ML802 Aprendizaje automático: teoría y métodos.
ML803 Optimización (la optimización juega un papel crucial tanto en el desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático como en el análisis de su rendimiento).
ML804 Estadística y probabilidad aplicada.
ML805 Teoría avanzada (para una comprensión más profunda de los fundamentos de ML).
ML806 Aplicaciones (aplicaciones impactadas por/con ML).
ML807 Computación y optimización (brinda más conocimiento y base en áreas de matemáticas, optimización y computación para ML).
ML808 Plataformas (plataformas informáticas que admiten ML y Computación).
DT800 – Tecnologías de Información para la Investigación Avanzada / Information Technologies for Advanced Research
Estudio integrado de herramientas digitales, análisis de datos, inteligencia artificial, automatización, computación en la nube y tecnologías emergentes aplicadas al campo objeto de estudio.
999A Doctoral Dissertation or Thesis.
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience .....; Emotional Intelligence ....; Psychology, Neuro-Linguistic Programming.
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