Bienvenido a la página de este programa de grado
Aquí encontrará solamente los temas y cursos que componen este programa. Para información sobre costos, metodología de estudio, requisitos de ingreso, duración, modalidad de estudio, emisión de diploma y notas, así como demás detalles del programa, acceda al siguiente enlace: https://tauniversity.org/el-doctoral-program-de-tau
Programa 100% en línea (e-learning).
Temas y cursos de este programa:
El Doctorado en Data Science proporciona a los estudiantes que hayan obtenido un título de maestría, un medio para explorar su disposición personal a ser líderes en la profesión. Estudiantes adquieren dominio de la literatura de su especialidad e investigación, aunado a su práctica profesional de alto nivel, y demuestran su competencia mediante la aplicación de este conocimiento. Un doctorado es la máxima recompensa para las personas que desean alcanzar por encima de los resultados promedio y están dispuestas a afrontar los retos de la vida.
Las especialidades del doctorado se definen en el proceso de admisión con base a las dos opciones de graduación: PhD; o Doctor of Science in Data Science.
El programa se enfoca en la investigación y puede ser adaptado a sus intereses específicos en el campo profesional.
Temas y Cursos:
Los cursos y temas que se presentan a continuación tienen carácter referencial y describen la estructura general del programa. Las asignaturas que cada estudiante cursará serán definidas por el Consejo de la Facultad durante el proceso de admisión, de acuerdo con su formación previa, experiencia profesional, necesidades de nivelación y, cuando corresponda, sus intereses académicos. Asimismo, el plan de estudios podrá incorporar las actualizaciones curriculares vigentes o aquellas que se encuentren en proceso de implementación al momento de la admisión y que, por tal motivo, no estén reflejadas en la presente descripción del programa.
DS813 – Ciencia de Datos Avanzada / Advanced Data Science
DS814 – Métodos Estadísticos y Probabilísticos / Statistical and Probabilistic Methods
DS815 – Aprendizaje Automático Avanzado / Advanced Machine Learning
DS816 – Ingeniería y Gestión de Datos / Data Engineering and Management
DS817 – Minería y Análisis de Datos Masivos / Big Data Mining and Analytics
DS818 – Modelos Computacionales y Algoritmos / Computational Models and Algorithms
DS819 – Ética, Gobernanza y Seguridad de Datos / Data Ethics, Governance and Security
DS800 Introducción a la Ciencia de Datos
DS801 Técnicas Estocásticas y Estadísticas en Data Science
DS802 Data Management y Data Analytics
DS803 Álgebra Lineal y Optimización para Data Science
DS804 Métodos de Aprendizaje Automático en Data Science
DS805 Tópicos Avanzados de Data Science
DS806 Modelos y Estrategias de Negocios para Ciencia de Datos
DS807 Tópicos avanzados-Desarrollo de Negocios
DS808 Tópicos avanzados -Análisis de Datos
DS809 Tópicos avanzados -Administración de Datos
DS810 Avanzado de Desarrollo de aplicaciones
DS811 Avanzado de Seguridad de Datos
DS812 Modelos y Estrategias de Negocios para Ciencia de Datos
999A Doctoral Dissertation or Thesis
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience ....; Emotional Intelligence ....; Psychology, Neuro-Linguistic Programming.
Abarcando áreas de inteligencia artificial, gestión de infraestructuras, aprendizaje automático, análisis predictivo, computación cognitiva, procesamiento del lenguaje natural y visualización de datos, entre otros.
Para mayor información sobre la metodología de estudio y requerimientos de admisión, visite https://tauniversity.org/programas/doctorados-distancia-online
