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Temas y cursos de este programa:
El Doctorado en Inteligencia Artificial, proporciona a los estudiantes que hayan obtenido un título de maestría, un medio para explorar su disposición personal a ser líderes en la profesión. Estudiantes ganan un dominio de la literatura de su especialidad e investigación, aunado a su práctica profesional de alto nivel, y demostrar su competencia mediante la aplicación de este conocimiento. Un doctorado es la máxima recompensa para las personas que desean alcanzar por encima de los resultados promedio y están dispuestos a afrontar los retos de la vida.
Las especialidades del doctorado se definen en el proceso de admisión con base a las dos opciones de graduación: PhD; o Doctor of Science in Artificial intelligence.
El programa se enfoca en la investigación y puede ser adaptado a los intereses específicos de cada estudiante en el campo profesional, por lo que el programa de doctorado en inteligencia artificial está diseñado para desarrollar investigadores autónomos y altamente capacitados. Se espera que los estudiantes posean habilidades de pensamiento crítico y analítico para evaluar teorías y resultados, resolución de problemas para abordar cuestiones complejas, gestión del tiempo y organización para manejar proyectos múltiples, comunicación clara y efectiva tanto escrita como oral, y colaboración para trabajar en equipo. Deben tener conocimientos profundos en matemáticas y estadística, algoritmos y estructuras de datos, lenguajes de programación como Python, R y C++, aprendizaje automático y deep learning, así como en dominios específicos de IA como procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Además, deben contar con destrezas en programación y desarrollo de software, uso de herramientas y librerías de IA como TensorFlow y PyTorch, análisis de datos, diseño experimental y lectura y evaluación de literatura científica. Este conjunto de habilidades, conocimientos y destrezas permitirá a los estudiantes enfrentar de manera efectiva y autónoma los desafíos de la investigación que este doctorado requiere.
Temas y Cursos:
CORE:
AI811 Aprendizaje Automático (Machine Learning): Este curso abarca los conceptos y algoritmos fundamentales del aprendizaje automático, incluyendo métodos supervisados y no supervisados, regresión, clasificación, clustering, y reducción de dimensionalidad.
AI815 Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (Neural Networks and Deep Learning): Se centra en los modelos de redes neuronales, incluidas las redes neuronales profundas (DNNs), arquitecturas como CNNs (Redes Neuronales Convolucionales) y RNNs (Redes Neuronales Recurrentes), y técnicas avanzadas de entrenamiento.
AI816 Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing - NLP): Este curso trata sobre la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, incluyendo el análisis sintáctico y semántico, la traducción automática, y el aprendizaje de representaciones de texto.
AI817 Visión por Computadora (Computer Vision): Enfocado en cómo las computadoras pueden interpretar y procesar imágenes y videos del mundo real, incluyendo técnicas de reconocimiento de patrones, segmentación de imágenes, y aprendizaje profundo aplicado a la visión.
AI818 Teoría de la Optimización (Optimization Theory): Cubre las técnicas matemáticas y algoritmos para optimizar funciones, un componente clave en el entrenamiento de modelos de IA, con temas como programación convexa, métodos de gradiente, y algoritmos de optimización estocástica.
AI819 Inteligencia Artificial Avanzada (Advanced Artificial Intelligence): Abarca tópicos avanzados en IA, como los sistemas de razonamiento automático, la planificación y toma de decisiones, la inteligencia artificial distribuida, y la ética en la IA.
AI820 Fundamentos Matemáticos para la Inteligencia Artificial (Mathematical Foundations for AI): Este curso proporciona la base matemática necesaria para entender y desarrollar algoritmos de IA, incluyendo álgebra lineal, teoría de probabilidades, estadística, y cálculo.
AI800 Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
AI801 Machine Learning y Deep Learning
AI803 Inteligencia Artificial y el Cloud Computing
AI804 Visión de la Tecnología Artificial
AI805 Evolución de los sistemas computacionales - Cognitive Devices
AI806 Análisis y Procesamiento del NPL (Lenguajes Natural)
AI807 Administración y Dirección de Proyectos
AI808 Aspectos Legales y Éticos
AI809 Proyectos, Aplicaciones y Líneas de Negocios
IA810 Gestión de Infraestructuras
AI811 Aprendizaje Automático
AI812 Análisis Predictivo
AI813 Computación Cognitiva
AI814 Procesamiento del Lenguaje Natural y Visualización de Datos
999A Doctoral Dissertation or Thesis
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience .....; Emotional Intelligence ....; Psychology, Neuro-Linguistic Programming.
Las áreas de inteligencia artificial que se están abriendo paso en el espacio son la gestión de infraestructuras mediante una combinación de aprendizaje automático, análisis predictivo, computación cognitiva, procesamiento del lenguaje natural y visualización de datos, entre otras.
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