Doctor of Philosophy (PhD) for Physicians with Emphasis in Artificial Intelligence
Doctorado en Filosofía para Médicos con Énfasis en Inteligencia Artificial
El programa de estudio se gestiona íntegramente en-línea mediante e-learning en español y por ello los estudiantes admitidos podrán realizarlo desde su país de residencia. Los participantes deberán tener un conocimiento del inglés a nivel lectivo o su disposición a perfeccionarlo. Toda la instrucción, ejercicios y exámenes se impartirán en español. A cada estudiante se le asignará un asistente académico de enlace con el Academic Staff de la Facultad, que le asistirá en todo momento por correo electrónico.
A nivel de doctorado, la investigación se convierte en el núcleo de la formación académica, permitiendo a los estudiantes profundizar en áreas específicas de interés y contribuir de manera significativa al avance del conocimiento en sus campos respectivos. Los programas de maestría y doctorado ofrecen oportunidades para realizar investigaciones originales, explorar nuevas ideas y desarrollar soluciones innovadoras para desafíos complejos. Además, la interacción con expertos y la colaboración con colegas en proyectos multidisciplinarios enriquecen la experiencia de aprendizaje y amplían las perspectivas de los estudiantes.
Objetivos del Programa:
  1. Explorar las implicaciones filosóficas y éticas de la IA en la medicina.
  2. Desarrollar una comprensión crítica de cómo la IA transforma el conocimiento y la práctica médica.
  3. Fomentar la investigación interdisciplinaria que une filosofía, medicina e inteligencia artificial.
Estructura del Programa:
1. Curso: Fundamentos de Filosofía de la Ciencia y la Medicina
  • Descripción: Este curso introduce los principios fundamentales de la filosofía de la ciencia con un enfoque en la medicina.
  • Contenido:
    • Historia y desarrollo de la filosofía de la ciencia.
    • Teorías del conocimiento científico.
    • Métodos científicos en la medicina.
    • El papel de la evidencia y la práctica basada en evidencia.
    • Ética de la experimentación en medicina.
2. Curso: Ética Médica y Bioética en la Era de la IA
  • Descripción: Este curso examina las cuestiones éticas emergentes en la intersección de la medicina y la IA.
  • Contenido:
    • Principios de la bioética: autonomía, beneficencia, no maleficencia y justicia.
    • Ética del uso de IA en diagnósticos y tratamientos.
    • Privacidad y seguridad de los datos de pacientes.
    • Consentimiento informado en el contexto de IA.
    • Dilemas éticos en la telemedicina y los sistemas de apoyo a la decisión clínica.
3. Curso: Epistemología y Ontología de la Inteligencia Artificial
  • Descripción: Un análisis profundo de cómo la IA impacta nuestras concepciones del conocimiento y la realidad.
  • Contenido:
    • Conceptos básicos de epistemología y ontología.
    • Naturaleza del conocimiento generado por la IA.
    • Comparación entre conocimiento humano y artificial.
    • Impacto de la IA en la comprensión de la mente y la conciencia.
    • Ontología de los sistemas de IA y su integración en el mundo médico.
4. Curso: Filosofía de la Tecnología y la Innovación Médica
  • Descripción: Este curso aborda las implicaciones filosóficas de la tecnología en la medicina moderna.
  • Contenido:
    • Teorías filosóficas de la tecnología.
    • Historia de la innovación médica y su impacto en la práctica clínica.
    • Tecnología y la transformación del concepto de salud y enfermedad.
    • Relación entre humanos y máquinas en el contexto médico.
    • Futuro de la tecnología médica: perspectivas filosóficas.
5. Curso: Políticas de Salud y la Influencia de la IA
  • Descripción: Explora cómo las políticas de salud deben adaptarse a las tecnologías emergentes, con un enfoque en la IA.
  • Contenido:
    • Fundamentos de las políticas de salud pública.
    • Evaluación de tecnologías médicas.
    • Regulación y gobernanza de la IA en la medicina.
    • Impacto de la IA en la equidad y el acceso a la atención médica.
    • Modelos de políticas para la integración ética de la IA en sistemas de salud.
6. Tesis Doctoral:
  • Descripción: Investigación original que aborde un tema relevante en la intersección de la filosofía, la medicina y la inteligencia artificial.
  • Proceso:
    • Identificación de un problema de investigación significativo.
    • Revisión de la literatura relevante.
    • Desarrollo de una metodología de investigación adecuada.
    • Recolección y análisis de datos (si aplica).
    • Redacción y defensa de la tesis.
  • Temas posibles:
    • El impacto de la IA en la relación médico-paciente.
    • Ética del uso de algoritmos predictivos en la salud.
    • Ontología de los diagnósticos generados por IA.
    • Políticas de privacidad y seguridad en la medicina digital.
    • Transformación del conocimiento médico a través de la IA.
Conclusión
Este programa de doctorado en filosofía para médicos con énfasis en IA proporciona una sólida base en la teoría y práctica filosófica, permitiendo a los médicos abordar de manera crítica y ética las innovaciones tecnológicas en su campo. Los cursos propuestos y la tesis ofrecen un enfoque integral y multidisciplinario que une la filosofía, la medicina y la tecnología.

Requisitos de admisión:

    Médicos titulados con experiencia clínica, egresados de una maestría en un área afín o con estudios o formación de nivel equivalente a juicio del Comité de Admisiones de la universidad
   Conocimientos básicos en IA
   Competencia en matemáticas y estadística
   Habilidades de investigación para llevar a cabo investigaciones avanzadas de forma independiente.
   Motivación hacia la investigación: Tener una buena comprensión de las metodologías de investigación.
  Inglés: Ser capaz de comprender y redactar literatura científica en inglés.

COMPOSICIÓN GENERAL DEL DOCTORADO
Total de créditos académicos requeridos: 54 créditos, más allá del máster. Compuesto por 36 créditos obligatorios a cursar en TAU más 18 créditos de las asignaturas electivas, tal como se explica a continuación.
• 36 créditos (4 cursos de 6 créditos c/u + 12 créditos, metodología de investigación, proyecto y tesis) que deben ser cursados en TAU, mediante una de las dos siguientes maneras: Normal (un curso por bimestre); o Intensivo (un curso por mes) dependiendo todo de la Pre-calificación emitida por la junta de Admisiones de la Universidad.

El lapso mínimo para el trabajo de tesis no puede ser menor a seis meses.

• Electivas: 18 créditos, o sea,  3 cursos de 6 créditos cada uno, los cuales pueden ser homologados o convalidados por estudios y/o experiencias previas, si están debidamente sustentados, de lo contrario deberán ser seleccionados y cursados de la lista que le suministrará la Universidad.
Los estudiantes pre-calificados para ingresar, deben cursar y aprobar solo  los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión, ya que en cada caso el PLAN DE ESTUDIO es ajustado por la facultad con base en un espectro amplio de los intereses de estudios y antecedentes de cada estudiante y solo pueden darse a conocer una vez pre-calificado.

El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Avanzado Independiente de Investigación, basado en investigación bibliográfica, recursos online, directrices metodológicas del programa y demás recursos disponibles para la investigación. El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas, sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.

La tesis se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 100 páginas, sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 90 páginas, original y auténtico.

Uno de los trabajos de investigación aprobados, debe ser publicado como artículo científico o Research Paper en revistas científicas de cobertura mundial aceptada por TAU. La Universidad puede gestionar ayudas para estas publicaciones mediante convenios existentes.

Todas las presentaciones se harán vía Internet.

[TITULACIONES Y CERTIFICACIONES]

Nuestros alumnos recibirán su título y notas Apostillado por la Haya a los efectos legales oportunos.

"El trámite de apostilla certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos en un país firmante del Convenio de La Haya, de 5 de octubre de 1961, por el que se suprime la exigencia de legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo. Con todo esto, el egresado de TAU,  consigue consolidar su Currículo, prestigio y profesionalidad a nivel internacional".

Los estudiantes de países no adscritos a la Convención de la Haya, deben solicitar a la Universidad el procedimiento de legalización consular.

INVERSIÓN y forma de pago: hacer clic aquí.

Duración:  dos meses para cada curso y seis meses mínimo para el trabajo de Tesis Doctoral. Puede ser antes dependiendo de la dedicación al estudio.

Para mayor información sobre la metodología de estudio y requerimientos de admisión, visite https://tauniversity.org/programas/doctorados

Inscripciones, clic aquí.

Contacto, clic aquí.