Doctor of Philosophy (PhD) for Physicians with Emphasis in Artificial Intelligence
Doctorado en Filosofía para Médicos con Énfasis en Inteligencia Artificial
El programa de estudio se gestiona íntegramente en-línea mediante e-learning en español y por ello los estudiantes admitidos podrán realizarlo desde su país de residencia. Los participantes deberán tener un conocimiento del inglés a nivel lectivo o su disposición a perfeccionarlo. Toda la instrucción, ejercicios y exámenes se impartirán en español. A cada estudiante se le asignará un asistente académico de enlace con el Academic Staff de la Facultad, que le asistirá en todo momento por correo electrónico.
A nivel de doctorado, la investigación se convierte en el núcleo de la formación académica, permitiendo a los estudiantes profundizar en áreas específicas de interés y contribuir de manera significativa al avance del conocimiento en sus campos respectivos. Los programas de maestría y doctorado ofrecen oportunidades para realizar investigaciones originales, explorar nuevas ideas y desarrollar soluciones innovadoras para desafíos complejos. Además, la interacción con expertos y la colaboración con colegas en proyectos multidisciplinarios enriquecen la experiencia de aprendizaje y amplían las perspectivas de los estudiantes.
Los cursos y temas que se presentan a continuación tienen carácter referencial y describen la estructura general del programa. Las asignaturas que cada estudiante cursará serán definidas por el Consejo de la Facultad durante el proceso de admisión, de acuerdo con su formación previa, experiencia profesional, necesidades de nivelación y, cuando corresponda, sus intereses académicos. Asimismo, el plan de estudios podrá incorporar las actualizaciones curriculares vigentes o aquellas que se encuentren en proceso de implementación al momento de la admisión y que, por tal motivo, no estén reflejadas en la presente descripción del programa.
Objetivos del Programa:
  1. Explorar las implicaciones filosóficas y éticas de la IA en la medicina.
  2. Desarrollar una comprensión crítica de cómo la IA transforma el conocimiento y la práctica médica.
  3. Fomentar la investigación interdisciplinaria que une filosofía, medicina e inteligencia artificial.
Estructura del Programa:
CORE:

PAI601 – Inteligencia Artificial Aplicada a la Medicina / Artificial Intelligence Applied to Medicine  
PAI602 – Fundamentos Computacionales para Médicos / Computational Foundations for Physicians  
PAI603 – Aprendizaje Automático en Ciencias Clínicas / Machine Learning in Clinical Sciences  
PAI604 – Análisis Predictivo y Diagnóstico Asistido / Predictive Analytics and Assisted Diagnosis  
PAI605 – Sistemas de Salud Digital y Automatización Clínica / Digital Health Systems and Clinical Automation  
PAI606 – Ética, Seguridad y Gobernanza de la IA Médica / Ethics, Safety and Governance of Medical AI  
PAI607 – Investigación Avanzada en Medicina e Inteligencia Artificial / Advanced Research in Medicine and Artificial Intelligence

Otros temas y cursos: 
 
1. Curso: Fundamentos de Filosofía de la Ciencia y la Medicina
  • Descripción: Este curso introduce los principios fundamentales de la filosofía de la ciencia con un enfoque en la medicina.
  • Contenido:
    • Historia y desarrollo de la filosofía de la ciencia.
    • Teorías del conocimiento científico.
    • Métodos científicos en la medicina.
    • El papel de la evidencia y la práctica basada en evidencia.
    • Ética de la experimentación en medicina.
2. Curso: Ética Médica y Bioética en la Era de la IA
  • Descripción: Este curso examina las cuestiones éticas emergentes en la intersección de la medicina y la IA.
  • Contenido:
    • Principios de la bioética: autonomía, beneficencia, no maleficencia y justicia.
    • Ética del uso de IA en diagnósticos y tratamientos.
    • Privacidad y seguridad de los datos de pacientes.
    • Consentimiento informado en el contexto de IA.
    • Dilemas éticos en la telemedicina y los sistemas de apoyo a la decisión clínica.
3. Curso: Epistemología y Ontología de la Inteligencia Artificial
  • Descripción: Un análisis profundo de cómo la IA impacta nuestras concepciones del conocimiento y la realidad.
  • Contenido:
    • Conceptos básicos de epistemología y ontología.
    • Naturaleza del conocimiento generado por la IA.
    • Comparación entre conocimiento humano y artificial.
    • Impacto de la IA en la comprensión de la mente y la conciencia.
    • Ontología de los sistemas de IA y su integración en el mundo médico.
4. Curso: Filosofía de la Tecnología y la Innovación Médica
  • Descripción: Este curso aborda las implicaciones filosóficas de la tecnología en la medicina moderna.
  • Contenido:
    • Teorías filosóficas de la tecnología.
    • Historia de la innovación médica y su impacto en la práctica clínica.
    • Tecnología y la transformación del concepto de salud y enfermedad.
    • Relación entre humanos y máquinas en el contexto médico.
    • Futuro de la tecnología médica: perspectivas filosóficas.
5. Curso: Políticas de Salud y la Influencia de la IA
  • Descripción: Explora cómo las políticas de salud deben adaptarse a las tecnologías emergentes, con un enfoque en la IA.
  • Contenido:
    • Fundamentos de las políticas de salud pública.
    • Evaluación de tecnologías médicas.
    • Regulación y gobernanza de la IA en la medicina.
    • Impacto de la IA en la equidad y el acceso a la atención médica.
    • Modelos de políticas para la integración ética de la IA en sistemas de salud.
6. Tesis Doctoral:
  • Descripción: Investigación original que aborde un tema relevante en la intersección de la filosofía, la medicina y la inteligencia artificial.
  • Proceso:
    • Identificación de un problema de investigación significativo.
    • Revisión de la literatura relevante.
    • Desarrollo de una metodología de investigación adecuada.
    • Recolección y análisis de datos (si aplica).
    • Redacción y defensa de la tesis.
  • Temas posibles:
    • El impacto de la IA en la relación médico-paciente.
    • Ética del uso de algoritmos predictivos en la salud.
    • Ontología de los diagnósticos generados por IA.
    • Políticas de privacidad y seguridad en la medicina digital.
    • Transformación del conocimiento médico a través de la IA.
Conclusión
Este programa de doctorado en filosofía para médicos con énfasis en IA proporciona una sólida base en la teoría y práctica filosófica, permitiendo a los médicos abordar de manera crítica y ética las innovaciones tecnológicas en su campo. Los cursos propuestos y la tesis ofrecen un enfoque integral y multidisciplinario que une la filosofía, la medicina y la tecnología.

Composición del Doctorado (54 créditos)
El programa comprende 54 créditos, distribuidos en 7 asignaturas de 6 créditos (42 créditos) y Metodología de Investigación, Proyecto y Tesis (12 créditos).
Durante el proceso de admisión, la Universidad podrá reconocer estudios previos y experiencia profesional comprobable mediante convalidaciones de 12 a 18 créditos, cuando corresponda. En consecuencia, los estudiantes precalificados normalmente cursarán 4 o 5 asignaturas de investigación avanzada, además de Metodología de Investigación, Proyecto y Tesis, de acuerdo con el plan de estudios personalizado que determine la Facultad según su perfil académico y profesional.

Duración: Cada curso tiene una duración estimada de dos (2) meses, y la tesis doctoral un mínimo de seis (6) meses. La duración total del programa dependerá de la dedicación del estudiante, las convalidaciones aprobadas por estudios previos y/o experiencia profesional, así como de los créditos pendientes por completar. Quienes cumplen el perfil de ingreso podrán finalizar el programa en un plazo aproximado de 14 a 18 meses (aplican restricciones). Para una precalificación gratuita, envíe su currículo a admissions@tauniversity.org.

Perfil de ingreso: profesionales con título de maestría o nivel equivalente, relacionado o afín al objeto de estudio del doctorado, expedido por una institución de educación superior reconocida y preferiblemente con formación o experiencia en el área de especialización del programa.

Requisito clave: poseer un título de maestría afín y demostrar conocimientos o experiencia en el área de especialización, así como familiarización con las tecnologías y herramientas relacionadas con el objeto de estudio, que le permitan desarrollar de forma remota las investigaciones, actividades prácticas y demás trabajos académicos requeridos por el programa.

Modalidad: programa 100 % en línea (e-learning), con acompañamiento académico personalizado, investigación independiente y horarios flexibles.

El trabajo académico del doctorando consiste en desarrollar cada Curso Independiente de Investigación Avanzada mediante investigación bibliográfica, recursos digitales, el Campus Virtual y las directrices metodológicas del programa. Cuando la especialidad lo requiera, deberán realizarse las prácticas, laboratorios o experimentos correspondientes.

La evaluación final de cada curso consiste en la elaboración y aprobación de un Informe Final de Investigación de aproximadamente 35 páginas (sin incluir preliminares ni anexos), original, auténtico y metodológicamente riguroso, elaborado conforme a las normas y formato establecidos por la Universidad. Durante el desarrollo del curso, el estudiante realizará investigaciones, análisis y actividades académicas complementarias que fortalecerán su proceso de aprendizaje e investigación.

La tesis doctoral es individual, original y auténtica, con una extensión recomendada de 90 a 100 páginas (sin incluir páginas preliminares ni anexos), previa aprobación de la propuesta por el Academic Staff. Asimismo, uno de los trabajos de investigación aprobados deberá ser publicado como artículo científico o Research Paper en una revista arbitrada reconocida por la Universidad

Requisitos de inscripción:
Copia del título de pregrado (licenciatura o equivalente).
Copia del título de maestría y de la transcripción oficial de calificaciones.
Copia del documento de identidad vigente con fotografía.
Propuesta del plan y modalidad de pago seleccionados.
Constancia de experiencia laboral, profesional y/o de docencia universitaria (cuando aplique).
Para iniciar el proceso de admisión, estos documentos deberán remitirse en formato electrónico (PDF o Word) al correo electrónico admissions@tauniversity.org  o bien completar la Solicitud de Admisión en línea en: https://tauniversity.org/aplicacion 

Los estudiantes precalificados para ingresar deben cursar y aprobar solo el número de cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión, ya que, en cada caso, el PLAN DE ESTUDIOS es ajustado por la facultad con base en un espectro amplio de los intereses de estudio y antecedentes de cada estudiante, y solo puede darse a conocer una vez precalificado.

El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Avanzado Independiente de Investigación, basado en investigación bibliográfica, recursos online, directrices metodológicas del programa y demás recursos disponibles para la investigación. El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas, sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.

La tesis se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 100 páginas, sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 90 páginas, original y auténtica.

Uno de los trabajos de investigación aprobados, debe ser publicado como artículo científico o Research Paper en revistas científicas de cobertura mundial aceptada por TAU. La Universidad puede gestionar ayudas para estas publicaciones mediante convenios existentes.

Todas las presentaciones se harán vía Internet.

[TITULACIONES Y CERTIFICACIONES]

Nuestros alumnos recibirán su título y notas apostillados por la Haya a los efectos legales oportunos.

"El trámite de apostilla certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos en un país firmante del Convenio de La Haya, de 5 de octubre de 1961, por el que se suprime la exigencia de legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo. Con todo esto, el egresado de TAU,  consigue consolidar su currículo, prestigio y profesionalidad a nivel internacional".

Los estudiantes de países no adscritos a la Convención de La Haya, deben solicitar a la Universidad el procedimiento de legalización consular.

Para mayor información sobre la metodología de estudio y requerimientos de admisión, visite https://tauniversity.org/programas/doctorados-distancia-online

INVERSIÓN y forma de pago: hacer clic aquí.

Inscripción, clic aquí.

Contacto, clic aquí.