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Temas y cursos de este programa:
El Doctorado en Computer Science, proporciona a los estudiantes que hayan obtenido un título de maestría, un medio para explorar su disposición personal a ser líderes en la profesión. Estudiantes ganan un dominio de la literatura de su especialidad e investigación aunado a su práctica profesional de alto nivel, y demuestran su competencia mediante la aplicación de este conocimiento. Un doctorado es la máxima recompensa para las personas que desean alcanzar por encima de los resultados promedio y están dispuestas a afrontar los retos de la vida.
Las especialidades del doctorado se definen en el proceso de admisión.
Se enfoca en la investigación y puede ser adaptado a sus intereses específicos en el campo profesional.
Temas y Cursos:
801PCS Theory of Computation
802PCS Advanced Topics in Computer Science
803PCS Computer Systems Design
804PCS Topics in Scientific Computation
804PCS Advanced Topics in Scientifc Computation
805PCS Software Comprehension and Maintenance
805PCS Technical Composition and Comunication
806PCS Advanced Database Technology and Applications
806PCS Software and Software Engineering
806PCS The Software Process
807PCS Software Engineering and Practice
808PCS Web Engineering
808PCS Project Management Software
809PCS Advanced Topics in Software
ISE801 Fundamentals of Systems Analysis and Engineering
ISE802 Analysis of Information Requirements
ISE803 The Advanced Analysis Process
SE804 Creativity, Innovation & Change
SE805 Advanced Methodology of Scientific Research
ISE806 Essential aspects and Design
SE807 Theory of Systems Engineering
ISE808 Software Engineering and Implementation
SE808 Integral Systems Approach and Life Cycle
SE809 Design and Management of Large-scale Engineering Systems
SE810 Project Management, Methods and Standards
SE811 Systems Programming, Trends and Direction
SE812 Advanced Topics in Programming Systems and Languages
SE813 Advanced Topics in the Theory of Computing
SE814 Advanced Topics in Computer Applications
SE815 Advanced Topics in Computer Systems
IO833 Communication in Organizations
IO834 Organizational Theory
IO835 Research Methods in Organizations
IO836 Organizational Teamwork and Conflict Management
IO837 Foundations of Business: Structures and Processes
IO838 Legal and Ethical Decision Making in Organizations
IO839 Behavior in Organizations
IO840 Strategic Planning
IO841 Accounting/Finance for Organizational Consultants
IO842 Organizational Leadership
IO843 Personnel and Human Resources Management
IO844 Executive Coaching
IO845 Cultural Intelligence: Consultation Skills for Global Business
IO846 Leading and Managing Organizational Change
B847 Statistics and Research Methods
B849 Advanced Management and Administration
B850 Advanced Economic Analysis
B851 Institutional Finance
B852 Advanced Management Economics
B853 Management and Marketing Management
B854 Ethics and Social Issues
B855 Management Practices for International Business
B856 Research Methodology
SE806 Lineaments of Philosophy
999A Doctoral Dissertation or Thesis
DS800 Introducción a la Ciencia de Datos
DS801 Técnicas Estocásticas y Estadísticas en Data Science
DS802 Data Management y Data Analytics
DS803 Álgebra Lineal y Optimización para Data Science
DS804 Métodos de Aprendizaje Automático en Data Science
DS805 Tópicos Avanzados de Data Science
DS806 Modelos y Estrategias de Negocios para Ciencia de Datos
DS807 Tópicos avanzados-Desarrollo de Negocios
DS808 Tópicos avanzados -Análisis de Datos
DS809 Tópicos avanzados -Administración de Datos
DS810 Avanzado de Desarrollo de aplicaciones
DS811 Avanzado de Seguridad de Datos
DS812 Modelos y Estrategias de Negocios para Ciencia de Datos
AI800 Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
AI801 Machine Learning y Deep Learning
AI803 Inteligencia Artificial y el Cloud Computing
AI804 Visión de la Tecnología Artificial
AI805 Evolución de los sistemas computacionales - Cognitive Devices
AI806 Análisis y Procesamiento del NPL (Lenguajes Natural)
AI807 Administración y Dirección de Proyectos
AI808 Aspectos Legales y Éticos
Ai809 Proyectos, Aplicaciones y Líneas de Negocios
IA810 Gestión de Infraestructuras
AI811 Aprendizaje Automático
AI812 Análisis Predictivo
AI813 Computación Cognitiva
AI814 Procesamiento del Lenguaje Natural y Visualización de Datos
BD800 Informática y Procesamiento avanzado de datos estadísticos
BD801 Minería de Datos
BD802 Computación Estadística
BD803 Análisis de Regresión
BD804 Regresión Logística
BD805 Estadística Teórica
BD806 Estadísticas del Álgebra Matricial
BD807 Teoría del Aprendizaje Estadístico
BD808 Teoría Estadística Asintótica en Big Data
BD809 Preparación de Datos
BD810 Ciencia de la Red
BD811 Sistemas de Bases de Datos Distribuidos y Paralelos
ML800 Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático (se pondrá especial énfasis en conceptos avanzados de álgebra lineal y modelado probabilístico).
ML801 Métodos probabilísticos y estadísticos en aprendizaje automático.
ML802 Aprendizaje automático: teoría y métodos.
ML803 Optimización (la optimización juega un papel crucial tanto en el desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático como en el análisis de su rendimiento).
ML804 Estadística y probabilidad aplicada.
ML805 Teoría avanzada (para una comprensión más profunda de los fundamentos de ML).
ML806 Aplicaciones (aplicaciones impactadas por/con ML).
ML807 Computación y optimización (brinda más conocimiento y base en áreas de matemáticas, optimización y computación para-ML).
ML808 Plataformas (plataformas informáticas que admiten ML y Computación).
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