Bienvenido a la página de este programa de grado

Aquí encontrará solamente los temas y cursos que componen este programa.

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Temas y cursos de este programa: 

El número final de cursos a completar se determinará durante el **proceso de admisión**, cuya **consulta, orientación y precalificación son completamente gratuitas**. Para una **precalificación gratuita**, envíe su currículum, diplomas y constancias laborales a:  
📩 **admissions@tauniversity.org**

001   Assessment of Prior Learning
370E Introduction to Industrial Engineering
371E Productive Systems Design 
372E Aproaches to Production Systems
373E Introduction to Systems Engineering
374E Development of Total Quality Control
375E General Fundamentals of Productivity
376E Introduction to Operations Research  
377E General Fundamentals of the Science of Decision Making
378E Theory & Practice of Administration
380E Industrial Engineering Tools
381E Methods & Work Measure
382E Cognitive Ergonomics and Work Environmental Fundamentals
383E Introduction to Analysis Operations
384E Industrial Security Fundamentals
385E Management and Marketing
386E Industrial Engineering Practice
387E Applied Technical Writing
388E Regulation & Law
389E Research Methodology

W434 Emerging technologies applied and a digital mindset/ Tecnologías emergentes aplicadas y una mentalidad digital.
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience .....; Emotional Intelligence ....; Neuro-Linguistic Programming.
499 Thesis or Bachelor´s Project

Licenciatura (Bachelor's Degree)
El Bachelor Program es un programa de formación universitaria orientado a estudiantes que cuentan con estudios previos de educación y/o experiencia laboral relevante, y que desean completar o consolidar su formación profesional a nivel de licenciatura. En modalidad 100% en línea, el programa permite la finalización acelerada del grado a nivel de licenciatura a los estudiantes para nivelar y fortalecer sus conocimientos, integrando su formación previa y su experiencia profesional con los fundamentos teóricos y prácticos de su campo de estudio. Este programa prepara a los participantes para desempeñarse con mayor competencia en el ámbito profesional, desarrollar habilidades de análisis e investigación aplicada y ampliar sus oportunidades de crecimiento académico y laboral. Requisito de admisión: acreditar al menos el 60 % de los 120 créditos mínimos del programa, mediante documentación de estudios y experiencia previa, como indica el procedimiento de admisión https://tauniversity.org/procedimiento-de-admision 

Contacto, clic aquí.

Main subjects covered in the curriculum.

Basic training subjects.

Mathematics (5 levels), General Chemistry, Physics (3 levels), Statistics, * Financial Accounting, * Cost Accounting.

Subjects of Basic Sciences of Engineering.

Introduction to Industrial Engineering, Graphic Engineering, * Computer Engineering, * Fluid Mechanics and * Hydraulic Machines, * Information Systems, * Information Technologies, * Electrical Engineering and Electrical Machines, Industrial Electrical and Electronics Installations, * Process Thermodynamics , *Material science.

Professional area

Systemic Vision of the Organization, * Microeconomics, * Macroeconomics, * Operations Research, Economic Engineering, Strategic Management, Operations Management I, II, Networking Technologies, Process Industry, Manufacturing Processes, Technological Innovation, Industrial Processes Chemicals, * Marketing, Human Resources Management, Environmental Impact Management, Risk Prevention, Quality Management, Preparation and * Project Evaluation, Industrial Facilities.

Complementary Subjects

Development of Entrepreneurship, Contemporary History of Science and Technology, Philosophy of Sciences, Business Environment Legislation, * Professional Ethics.

Others:

Fundamentos de la ingeniería industrial: Introducción a los conceptos y principios fundamentales de la ingeniería industrial, incluyendo la optimización, la toma de decisiones, la modelización y simulación de sistemas.

Gestión de operaciones: Estudio de las técnicas y herramientas utilizadas en la gestión de operaciones, incluyendo la planificación de la producción, la gestión de inventarios, el diseño de procesos y la gestión de la cadena de suministro.

Ingeniería de métodos y tiempos: Análisis de los métodos de trabajo, la medición de tiempos y la mejora de la productividad a través de técnicas como el estudio de tiempos y movimientos.

Gestión de la calidad: Consideración de las técnicas y metodologías utilizadas para el aseguramiento de la calidad, incluyendo el control estadístico de procesos, el diseño de experimentos y la gestión de la calidad total.

Diseño y optimización de sistemas: Estudio de técnicas de diseño y optimización aplicadas a sistemas complejos, incluyendo la programación lineal, la programación entera, la simulación y la optimización de procesos.

Ergonomía y diseño de trabajo: Examen de los principios ergonómicos y el diseño de puestos de trabajo y sistemas que optimicen la eficiencia y la salud ocupacional de los trabajadores.

Gestión de proyectos: Aprendizaje de las técnicas y herramientas utilizadas en la gestión de proyectos, incluyendo la planificación, la asignación de recursos, el control de costos y la gestión de riesgos.

Gestión de la cadena de suministro: Análisis de los aspectos relacionados con la gestión de la cadena de suministro, incluyendo la logística, el transporte, el pronóstico de la demanda y la gestión de inventarios.

Ingeniería de sistemas de información: Consideración de los sistemas de información y las tecnologías de la información utilizadas en los procesos industriales, incluyendo la gestión de bases de datos, la integración de sistemas y la analítica de datos.

Ingeniería económica: Aprendizaje de los principios de la ingeniería económica y la toma de decisiones en proyectos industriales, incluyendo el análisis de inversiones, la evaluación financiera y el análisis de costos y beneficios.

Estos temas reflejan la necesidad de desarrollar una sólida base en los principios y las aplicaciones de la ingeniería industrial, así como la capacidad de aplicar conocimientos técnicos y habilidades analíticas para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y tomar decisiones informadas en diferentes contextos industriales.