Este programa de estudio en línea se adapta a estudiantes de diferentes ubicaciones geográficas. Cada estudiante cuenta con un asistente académico para brindar apoyo por correo electrónico. El programa combina modelos de aprendizaje en línea, enfatizando el aprendizaje experimental y práctico. Su objetivo es perfeccionar las habilidades de investigación y estudio aplicadas en el campo de estudio del estudiante. Se centra en la teoría y práctica relacionadas con la licenciatura, así como en áreas afines a la disciplina. Los graduados desarrollarán habilidades en investigación, redacción y comunicación, y podrán presentar un currículum con ejemplos de trabajos de investigación y escritura.
El Bachelor Program de Tecana American University está diseñado para completar la licenciatura en un menor tiempo, mediante la convalidación de créditos académicos previos, el reconocimiento de la experiencia profesional y la incorporación de módulos intensivos de estudio a distancia (elearning). El programa ofrece rutas personalizadas de nivelación, actualizadas y alineadas con el campo objeto de estudio, garantizando una formación profesional.
Idioma: Español.
Inglés: Disponible exclusivamente para estudiantes nativos del idioma.
Estructura del Programa
• Total de créditos requeridos: mínimo 120 créditos.
• Requerimientos de Educación General: mínimo 60 créditos concluidos o equivalentes, los cuales deben ser transferidos desde su formación previa (TSU, estudios previos, cualificación profesional u otros casos que califiquen), debidamente sustentados para efectos de admisión.
• Plan de estudio: un mínimo de 4 y un máximo de 6 módulos de 6 créditos cada uno, equivalentes a un total de 8 a 12 asignaturas de 3 créditos cada una.
• Trabajo Final de Grado: Bachelor’s Thesis (12 créditos).
Módulos: Un módulo de aprendizaje es una unidad formativa del programa acelerado de grado, diseñada para desarrollar competencias específicas mediante contenidos estructurados, actividades guiadas y recursos digitales. Cada módulo es definido y prescrito por la Facultad según los requerimientos de formación y nivelación que el estudiante necesita para completar el grado, determinados durante el proceso formal de admisión.
Asignaturas fundamentales:
El número final de cursos a completar se determinará durante el **proceso de admisión**, cuya **consulta, orientación y precalificación son completamente gratuitas**. Para una **precalificación gratuita**, envíe su currículum, diplomas y constancias laborales a:
📩 **admissions@tauniversity.org**
001 Assessment of Prior Learning
C440 Fundamentals of Computing / Fundamentos de la informática
C441 Computer Systems Arquitecture / Arquitectura de sistemas informáticos
C442 Logic Design Switching Theory / Teoría de conmutación de diseño lógico
C443 Computational Solutions of Optimization Problems / Soluciones computacionales de problemas de optimización
C444 Cryptography & Information Security / Criptografía y seguridad de la información
C445 Computer Design / Diseño por computadora
C446 Computer Software Engineering / Ingeniería de software informático
C447 Algorithms / Algoritmos
C448 Programming / Programación
C449 Database Systems Design / Diseño de sistemas de base de datos
C450 Artificial Intelligence / Inteligencia artificial
C451 Algorithms and Data Structures / Algoritmos y estructuras de datos
C452 Theory of Computation / Teoría de la Computación
C453 Computer and Network Security / Seguridad informática y de red
C455 Computer Graphics and Vision / Gráficos y visión por computadora
C456 Computing Systems / Sistemas informáticos
C457 Web and Mobile App Development / Desarrollo de aplicaciones web y móviles
C458 Game Development and Design / Desarrollo y diseño de juegos
C459 Graphics and Interaction / Gráficos e interacción
C460 Human-Centered Design Process & Methods / Métodos y procesos de diseño centrados en las personas
C461 Human-Computer Interaction / Interacción persona-computadora
C462 Intelligent Systems / Sistemas inteligentes
C463 Advanced Artificial Intelligence / Inteligencia artificial avanzada
C464 Numeric and Symbolic Computation / Computación numérica y simbólica
C465 Software and Security / Software y seguridad
C466 Systems and High-Performance Computing / Sistemas y computación de alto rendimiento
C467 Regulation & Laws / Regulación y leyes
C468 Research Methodology / Metodología de investigación
Programming languages: Cobol, Python, Java, JavaScript, C#, PHP, C/C++, R, Objective-C, Swift, and TypeScript, among others.
Ramas de la computación:
Área de Tecnologías en los Computadores.
Área de Ciencias de la Computación.
Área de Ciencia de la Inteligencia Artificial.
Área de Ingeniería Telemática.
Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
W434 Emerging technologies applied and a digital mindset/ Tecnologías emergentes aplicadas y una mentalidad digital.
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience .....; Emotional Intelligence ....; Neuro-Linguistic Programming.
499 Thesis or Bachelor´s Project
Modalidad y duración
• Modalidad: 100% online (español o inglés).
• Duración estimada: 14 meses (5 trimestres) en modalidad intensiva, ajustable según créditos convalidados y dedicación.
• Metodología: aprendizaje práctico, investigación aplicada y acompañamiento académico personalizado.
Perfil del Egresado
El egresado de Tecana American University (TAU) cuenta con una formación en línea orientada al dominio del entorno digital, el aprendizaje autónomo y la aplicación práctica del conocimiento. Desarrolla competencias para el desempeño profesional y la investigación aplicada en su campo de estudio, con capacidad para analizar y resolver problemas teóricos y prácticos. Asimismo, fortalece habilidades de investigación, escritura y comunicación, respaldadas por una producción académica que enriquece su perfil profesional.
En síntesis: el Programa de Bachelor actualizado de TAU es una formación integral que prepara a los estudiantes para liderar en un entorno digital y en constante transformación.
REQUISITOS DE INGRESO:
1-. Titulación de Associate Degree, TSU o equivalente que permita la transferencia de créditos conforme a los criterios institucionales. En su defecto, podrá presentarse una cualificación profesional en el área de estudio, respaldada por experiencia documentada, significativa y relevante.
2-. Documento de identidad vigente con fotografía.
Evaluación de admisibilidad:
La Comisión de Admisiones verificará la pertinencia, autenticidad y equivalencia de los estudios y certificaciones presentadas, determinando el número de créditos transferibles y los módulos que el estudiante deberá cursar.
Duración: la duración de los módulos varía entre 2 meses en modalidad regular y 1 mes en modalidad intensiva cada módulo, mientras que la tesis requiere un mínimo de 6 meses. El tiempo total del programa puede reducirse según la dedicación del estudiante, los créditos convalidados y la experiencia profesional relevante.
Los estudiantes precalificados para ingresar, deben cursar y aprobar los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión, ya que en cada caso el PLAN DE ESTUDIO es ajustado por la facultad con base en un espectro amplio de los intereses de estudios y antecedentes de cada estudiante, y solo pueden darse a conocer una vez precalificado por la Comisión de Admisiones de la Universidad.
El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Independiente de Investigación, basado en investigación bibliográfica, recursos online, directrices metodológicas del programa y demás recursos disponibles para la investigación. El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas, sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.
La tesis o final proyecto se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 70 páginas, sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 50 páginas, original y auténtico.
Todas las presentaciones se harán vía Internet.
[ TITULACIONES Y CERTIFICACIONES ]
Nuestros alumnos recibirán su título y certificado de calificaciones debidamente apostillados conforme al Convenio de La Haya, para los efectos legales correspondientes.
El trámite de apostilla certifica la autenticidad de la firma en documentos públicos emitidos en un país firmante del Convenio de La Haya del 5 de octubre de 1961, mediante el cual se suprime la exigencia de legalización consular de los documentos públicos extranjeros que deban surtir efecto en otro país también firmante del mismo.
De este modo, el egresado de TAU logra consolidar su currículum, prestigio y reconocimiento profesional a nivel internacional.
Los estudiantes provenientes de países no adscritos al Convenio de La Haya deberán solicitar a la Universidad el procedimiento alternativo de legalización consular correspondiente.
INVERSIÓN y forma de pago: hacer clic aquí.
Contacto, clic aquí.
Main subjects covered in the curriculum.
Basic training subjects.
Algebra I, II
Calculus I, II, III, IV
Analytical Geometry I, II
Probability and statistics
Discrete Mathematics
Introduction to Computation
English
Professional area
* Architecture of the Processor I, II
* Data Structure and * Algorithms
Programming I, II
Archives Organization
* Databases I, II
* Software Engineering I, II
* Operating Systems and Networks
*Simulation
Logic for Computing
Design and Construction of * Compilers
*Data mining
Computer Planning
Computability and Complexity
* Digital Systems Design
* Theory of Automata and formal languages
*Artificial intelligence
* Distributed Systems and Parallelism
*Computer networks
Optional subjects of deepening
Specialties
* Computer Graphics
*Artificial intelligence
* Parallel and Distributed Processes
* Computer science
* Neuroscience
* Cognitive Science
* Robotics
* Expert Systems
Others:
Fundamentos de la informática: Introducción a los conceptos y principios fundamentales de la informática, incluyendo la programación, las estructuras de datos, los algoritmos y la arquitectura de computadoras.
Programación y desarrollo de software: Estudio de los lenguajes de programación, las técnicas de programación y las metodologías de desarrollo de software utilizadas en la creación de aplicaciones y sistemas informáticos.
Estructuras de datos y algoritmos: Análisis y diseño de estructuras de datos eficientes y algoritmos optimizados para resolver problemas computacionales.
Sistemas operativos: Examen de los principios y el funcionamiento de los sistemas operativos, incluyendo la administración de memoria, la administración de procesos y los sistemas de archivos.
Bases de datos: Estudio de los sistemas de gestión de bases de datos, el modelado de datos, las consultas SQL y el diseño de bases de datos.
Redes de computadoras: Consideración de los principios y las tecnologías utilizadas en las redes de computadoras, incluyendo el enrutamiento, la conmutación, el protocolo TCP/IP y la seguridad de redes.
Inteligencia artificial: Análisis de los fundamentos y las aplicaciones de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas expertos.
Seguridad informática: Estudio de los principios y las prácticas de seguridad de la información, incluyendo la criptografía, la protección de datos, la detección de intrusiones y la auditoría de seguridad.
Desarrollo web y móvil: Aprendizaje de las tecnologías y las técnicas utilizadas en el desarrollo de aplicaciones web y móviles, incluyendo el diseño de interfaces de usuario y la optimización del rendimiento.
Computación en la nube y big data: Consideración de los fundamentos y las aplicaciones de la computación en la nube y el análisis de big data, incluyendo el uso de servicios en la nube y herramientas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Estos temas reflejan la necesidad de desarrollar una sólida base en los principios y las aplicaciones de la informática, así como la capacidad de adaptarse a los rápidos avances tecnológicos y resolver problemas complejos en diversos ámbitos, como el desarrollo de software, la seguridad informática, la inteligencia artificial y el análisis de datos.
