Este programa, equivalente al nivel de licenciatura (Bachelor’s Degree), se desarrolla íntegramente en modalidad e-learning, disponible en español o en inglés para nativos. Puede cursarse desde el país de residencia del estudiante, con todas las actividades académicas, evaluaciones y recursos de aprendizaje disponibles en línea. Cada estudiante contará con el acompañamiento de un asistente académico de enlace con el personal docente (Academic Staff), quien brindará apoyo y orientación permanente por correo electrónico. El programa se enfoca en el estudio independiente y en la investigación, pudiendo adaptarse a los intereses específicos del estudiante en su campo profesional.
Estructura del Programa
• Total de créditos requeridos: mínimo 120 créditos.
• Requerimientos de Educación General: mayores de 25 años, con estudios finalizados en una escuela secundaria o equivalente. Un mínimo del 70 % de los créditos académicos de la carrera debe ser convalidados por nuestro Comité Académico para que el/la aspirante sea admitido(a). Estos créditos se evalúan en el proceso de precalificación en función de los estudios y la experiencia previos comprobables, y deben provenir de años de experiencia, cursos realizados o transferidos de otra universidad.
• Plan de estudio: 4 -5 módulos de 6 créditos cada uno, equivalentes a un total de 10 asignaturas de 3 créditos cada una.
• Trabajo Final de Grado: Bachelor’s Thesis (12 créditos).
Módulos: Un módulo de aprendizaje es una unidad formativa del programa acelerado de grado, diseñada para desarrollar competencias específicas mediante contenidos estructurados, actividades guiadas y recursos digitales. Cada módulo es definido y prescrito por la Facultad según los requerimientos de formación y nivelación que el estudiante necesita para completar el grado, determinados durante el proceso formal de admisión.
El número final de cursos a completar se determinará durante el **proceso de admisión**, cuya **consulta, orientación y precalificación son completamente gratuitas**. Para una **precalificación gratuita**, envíe su currículum, diplomas y constancias laborales a:
📩 **admissions@tauniversity.org**
Duración: Cada curso tiene una duración estimada de dos (2) meses, y la tesis doctoral un mínimo de seis (6) meses. La duración total del programa dependerá de la dedicación del estudiante, las convalidaciones aprobadas por estudios previos y/o experiencia profesional, así como de los créditos pendientes por completar. Quienes cumplen el perfil de ingreso podrán finalizar el programa en un plazo aproximado de 14 a 18 meses (aplican restricciones). Para una precalificación gratuita, envíe su currículo a admissions@tauniversity.org.
Perfil de ingreso: mayores de 25 años que hayan culminado la Educación Secundaria o su equivalente y cuenten con cualificación profesional o experiencia laboral comprobable, o posean un Associate Degree o nivel equivalente. Como requisito de admisión, el Comité Académico deberá convalidar un mínimo del 70 % de los créditos del programa, con base en los estudios previos, la experiencia profesional y otros aprendizajes demostrables del aspirante. Esta evaluación se realiza durante el proceso de precalificación y considera créditos obtenidos por estudios universitarios, cursos realizados o transferidos de otra institución, así como la experiencia laboral relacionada con el área de estudio
Requisito clave: cumplir con los requisitos de admisión establecidos y demostrar conocimientos o experiencia en el área objeto de estudio, así como familiarización con las tecnologías y herramientas relacionadas, que le permitan desarrollar de forma remota las investigaciones, actividades prácticas y demás trabajos académicos requeridos por el programa.
Modalidad: programa 100 % en línea (e-learning), con acompañamiento académico personalizado, investigación independiente y horarios flexibles.
El trabajo académico consiste en desarrollar cada curso mediante el estudio independiente, la investigación bibliográfica, el uso de recursos digitales, el Campus Virtual y las directrices metodológicas del programa. Cuando la especialidad lo requiera, deberán realizarse las prácticas, laboratorios o experimentos correspondientes.
La evaluación final de cada curso consiste en la elaboración y aprobación de un Informe Final de Investigación de aproximadamente 35 páginas (sin incluir preliminares ni anexos), original, auténtico y metodológicamente razonable, elaborado conforme a las normas y el formato establecidos por la Universidad.
Requisitos de inscripción:
Copia del diploma de estudios de secundaria o equivalente. Copia de los diplomas, cursos y capacitaciones recibidas, así como cualquier otro documento que sea relevante para la convalidación de créditos.
Copia del documento de identidad con foto.
Propuesta del plan y forma de pago.
Constancias laborales.
A los efectos de iniciar el procedimiento de admisión, los citados documentos en copia electrónica (Pdf o Word), deben ser consignados por email a: admissions@tauniversity.org o bien completar la Solicitud de Admisión en línea en: https://tauniversity.org/aplicacion
Bienvenido a la página de este programa de grado
Aquí encontrará únicamente los temas y cursos que componen este programa. Para información sobre costos, metodología de estudio, requisitos de ingreso, duración, modalidad de estudio, emisión de diploma y notas, así como demás detalles del programa, acceda al siguiente enlace: https://tauniversity.org/el-bachelor-program-de-tau
Programa 100% en línea (e-learning).
El número final de cursos a completar se determinará durante el **proceso de admisión**, cuya **consulta, orientación y precalificación son completamente gratuitas**. Para una **precalificación gratuita**, envíe su currículum, diplomas y constancias laborales a:
📩 **admissions@tauniversity.org**
Temas y Cursos:
Los cursos y temas que se presentan a continuación tienen carácter referencial y describen la estructura general del programa. Las asignaturas que cada estudiante cursará serán definidas por el Consejo de la Facultad durante el proceso de admisión, de acuerdo con su formación previa, experiencia profesional, necesidades de nivelación y, cuando corresponda, sus intereses académicos. Asimismo, el plan de estudios podrá incorporar las actualizaciones curriculares vigentes o aquellas que se encuentren en proceso de implementación al momento de la admisión y que, por tal motivo, no estén reflejadas en la presente descripción del programa.
001 Assessment of Prior Learning
C440 Fundamentals of Computing / Fundamentos de la informática
C441 Computer Systems Arquitecture / Arquitectura de sistemas informáticos
C442 Logic Design Switching Theory / Teoría de conmutación de diseño lógico
C443 Computational Solutions of Optimization Problems / Soluciones computacionales de problemas de optimización
C444 Cryptography & Information Security / Criptografía y seguridad de la información
C445 Computer Design / Diseño por computadora
C446 Computer Software Engineering / Ingeniería de software informático
C447 Algorithms / Algoritmos
C448 Programming / Programación
C449 Database Systems Design / Diseño de sistemas de base de datos
C450 Artificial Intelligence / Inteligencia artificial
C451 Algorithms and Data Structures / Algoritmos y estructuras de datos
C452 Theory of Computation / Teoría de la Computación
C453 Computer and Network Security / Seguridad informática y de red
C455 Computer Graphics and Vision / Gráficos y visión por computadora
C456 Computing Systems / Sistemas informáticos
C457 Web and Mobile App Development / Desarrollo de aplicaciones web y móviles
C458 Game Development and Design / Desarrollo y diseño de juegos
C459 Graphics and Interaction / Gráficos e interacción
C460 Human-Centered Design Process & Methods / Métodos y procesos de diseño centrados en las personas
C461 Human-Computer Interaction / Interacción persona-computadora
C462 Intelligent Systems / Sistemas inteligentes
C463 Advanced Artificial Intelligence / Inteligencia artificial avanzada
C464 Numeric and Symbolic Computation / Computación numérica y simbólica
C465 Software and Security / Software y seguridad
C466 Systems and High-Performance Computing / Sistemas y computación de alto rendimiento
C467 Regulation & Laws / Regulación y leyes
C468 Research Methodology / Metodología de investigación
Programming languages: Cobol, Python, Java, JavaScript, C#, PHP, C/C++, R, Objective-C, Swift, and TypeScript, among others.
Ramas de la computación:
Área de Tecnologías en los Computadores.
Área de Ciencias de la Computación.
Área de Ciencia de la Inteligencia Artificial.
Área de Ingeniería Telemática.
Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
W434 Emerging technologies applied and a digital mindset/ Tecnologías emergentes aplicadas y una mentalidad digital.
Complementary subjects adapted to the level of study: ... Neuroscience .....; Emotional Intelligence ....; Neuro-Linguistic Programming.
499 Thesis or Bachelor´s Project
Licenciatura (Bachelor's Degree)
El Bachelor Program es un programa de formación universitaria orientado a estudiantes que cuentan con estudios previos de educación y/o experiencia laboral relevante, y que desean completar o consolidar su formación profesional a nivel de licenciatura. En modalidad 100% en línea, el programa permite la finalización acelerada del grado a nivel de licenciatura a los estudiantes para nivelar y fortalecer sus conocimientos, integrando su formación previa y su experiencia profesional con los fundamentos teóricos y prácticos de su campo de estudio. Este programa prepara a los participantes para desempeñarse con mayor competencia en el ámbito profesional, desarrollar habilidades de análisis e investigación aplicada y ampliar sus oportunidades de crecimiento académico y laboral. Requisito de admisión: acreditar al menos el 60 % de los 120 créditos mínimos del programa, mediante documentación de estudios y experiencia previa, como indica el procedimiento de admisión https://tauniversity.org/procedimiento-de-admision
Contacto, clic aquí.
Main subjects covered in the curriculum.
Basic training subjects.
Algebra I, II
Calculus I, II, III, IV
Analytical Geometry I, II
Probability and statistics
Discrete Mathematics
Introduction to Computation
English
Professional area
* Architecture of the Processor I, II
* Data Structure and * Algorithms
Programming I, II
Archives Organization
* Databases I, II
* Software Engineering I, II
* Operating Systems and Networks
*Simulation
Logic for Computing
Design and Construction of * Compilers
*Data mining
Computer Planning
Computability and Complexity
* Digital Systems Design
* Theory of Automata and formal languages
*Artificial intelligence
* Distributed Systems and Parallelism
*Computer networks
Optional subjects of deepening
Specialties
* Computer Graphics
*Artificial intelligence
* Parallel and Distributed Processes
* Computer science
* Neuroscience
* Cognitive Science
* Robotics
* Expert Systems
Others:
Fundamentos de la informática: Introducción a los conceptos y principios fundamentales de la informática, incluyendo la programación, las estructuras de datos, los algoritmos y la arquitectura de computadoras.
Programación y desarrollo de software: Estudio de los lenguajes de programación, las técnicas de programación y las metodologías de desarrollo de software utilizadas en la creación de aplicaciones y sistemas informáticos.
Estructuras de datos y algoritmos: Análisis y diseño de estructuras de datos eficientes y algoritmos optimizados para resolver problemas computacionales.
Sistemas operativos: Examen de los principios y el funcionamiento de los sistemas operativos, incluyendo la administración de memoria, la administración de procesos y los sistemas de archivos.
Bases de datos: Estudio de los sistemas de gestión de bases de datos, el modelado de datos, las consultas SQL y el diseño de bases de datos.
Redes de computadoras: Consideración de los principios y las tecnologías utilizadas en las redes de computadoras, incluyendo el enrutamiento, la conmutación, el protocolo TCP/IP y la seguridad de redes.
Inteligencia artificial: Análisis de los fundamentos y las aplicaciones de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas expertos.
Seguridad informática: Estudio de los principios y las prácticas de seguridad de la información, incluyendo la criptografía, la protección de datos, la detección de intrusiones y la auditoría de seguridad.
Desarrollo web y móvil: Aprendizaje de las tecnologías y las técnicas utilizadas en el desarrollo de aplicaciones web y móviles, incluyendo el diseño de interfaces de usuario y la optimización del rendimiento.
Computación en la nube y big data: Consideración de los fundamentos y las aplicaciones de la computación en la nube y el análisis de big data, incluyendo el uso de servicios en la nube y herramientas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Estos temas reflejan la necesidad de desarrollar una sólida base en los principios y las aplicaciones de la informática, así como la capacidad de adaptarse a los rápidos avances tecnológicos y resolver problemas complejos en diversos ámbitos, como el desarrollo de software, la seguridad informática, la inteligencia artificial y el análisis de datos.
