El programa final de grado de licenciatura "Bachelor's Degree" es la etapa final del programa de licenciatura. Para acceder a este programa, los estudiantes deben demostrar, a través de su historial académico y experiencias previas, que han completado al menos 66 créditos de los 120 créditos mínimos requeridos para obtener la licenciatura. Esto les permite recibir una convalidación, lo que implica que pueden transferir los créditos ya completados. Por lo tanto, solo necesitarán cursar de 4 a 7 cursos adicionales, cada uno de 3 créditos, de los 14 cursos obligatorios restantes, junto con 12 créditos adicionales para la tesis, para cumplir con los requisitos necesarios para finalizar el programa de licenciatura. El número exacto de cursos adicionales se establecerá durante el proceso de admisión formal al presentar los documentos requeridos, y la elaboración de la tesis es un requisito obligatorio.
Este programa, que reconoce estudios y experiencia previa, está dirigido a personas que deseen profundizar su comprensión y conocimiento en el campo de los estudios cubiertos por este programa y que ya cuenten con antecedentes educativos y experiencia en el campo. Para tales efectos envié su currículo a [email protected]
Este programa de estudio se gestiona íntegramente en-línea mediante e-learning (en español; o en inglés).
El plan de estudios del Bachelor of Science in Computer Science (Licenciatura en Ciencias de la Computación) se ha diseñado para abordar los avances tecnológicos y las demandas actuales en el campo de la informática.
A continuación se mencionan algunos temas comunes que suelen cubrirse en este programa:
Fundamentos de la informática: Introducción a los conceptos y principios fundamentales de la informática, incluyendo la programación, las estructuras de datos, los algoritmos y la arquitectura de computadoras.
Programación y desarrollo de software: Estudio de los lenguajes de programación, las técnicas de programación y las metodologías de desarrollo de software utilizadas en la creación de aplicaciones y sistemas informáticos.
Estructuras de datos y algoritmos: Análisis y diseño de estructuras de datos eficientes y algoritmos optimizados para resolver problemas computacionales.
Sistemas operativos: Examen de los principios y el funcionamiento de los sistemas operativos, incluyendo la administración de memoria, la administración de procesos y los sistemas de archivos.
Bases de datos: Estudio de los sistemas de gestión de bases de datos, el modelado de datos, las consultas SQL y el diseño de bases de datos.
Redes de computadoras: Consideración de los principios y las tecnologías utilizadas en las redes de computadoras, incluyendo el enrutamiento, la conmutación, el protocolo TCP/IP y la seguridad de redes.
Inteligencia artificial: Análisis de los fundamentos y las aplicaciones de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas expertos.
Seguridad informática: Estudio de los principios y las prácticas de seguridad de la información, incluyendo la criptografía, la protección de datos, la detección de intrusiones y la auditoría de seguridad.
Desarrollo web y móvil: Aprendizaje de las tecnologías y las técnicas utilizadas en el desarrollo de aplicaciones web y móviles, incluyendo el diseño de interfaces de usuario y la optimización del rendimiento.
Computación en la nube y big data: Consideración de los fundamentos y las aplicaciones de la computación en la nube y el análisis de big data, incluyendo el uso de servicios en la nube y herramientas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Estos temas reflejan la necesidad de desarrollar una sólida base en los principios y las aplicaciones de la informática, así como la capacidad de adaptarse a los rápidos avances tecnológicos y resolver problemas complejos en diversos ámbitos, como el desarrollo de software, la seguridad informática, la inteligencia artificial y el análisis de datos.
REQUISITOS DE INGRESO:
Estudios previos relacionados: Personas que hayan completado estudios en esta disciplina o en disciplinas afines.
Experiencia en el campo: Individuos que tengan experiencia práctica en roles relacionados o que hayan desempeñado funciones laborales en el mismo campo.
O sea, postulantes con estudios de secundaria (o equivalente) aprobado y cualificación profesional o laboral en el área; associate degree (TSU) o equivalente, están invitados a completar el nivel de Licenciatura (Bachelor´s degree) en esta especialidad.
La duración de los cursos varía de 2 meses (modo normal) a 1 mes (modo intensivo), con un mínimo de 6 meses para la tesis. El tiempo puede reducirse según la dedicación, créditos convalidados y experiencia relevante. Los programas de TAU se adaptan a las habilidades y competencias del estudiante, aprovechando experiencias previas y tecnologías interactivas. La duración del programa dependerá de la precalificación obtenida al presentar el currículo. Los estudiantes precalificados deben cursar y aprobar los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión. El plan de estudios se ajusta a los intereses y antecedentes de cada estudiante, y se revela una vez que son precalificados. En general, el programa puede completarse en aproximadamente 14 meses (5 trimestres) con dedicación intensiva.
Este programa de estudio en línea se adapta a estudiantes de diferentes ubicaciones geográficas. Cada estudiante cuenta con un asistente académico para brindar apoyo por correo electrónico. El programa combina modelos de aprendizaje en línea, enfatizando el aprendizaje experimental y práctico. Su objetivo es perfeccionar las habilidades de investigación y estudio aplicadas en el campo de estudio del estudiante. Se centra en la teoría y práctica relacionadas con la licenciatura, así como en áreas afines a la disciplina. Los graduados desarrollarán habilidades en investigación, redacción y comunicación, y podrán presentar un currículum con ejemplos de trabajos de investigación y escritura.
COMPOSICIÓN GENERAL DEL BACHELOR
• Total de créditos requeridos: mínimo 120 créditos.
• Requerimientos de Educación General: 43 créditos, los cuales deben ser transferidos de su educación previa (por ejemplo: TSU / Estudios Previos / Cualificación Profesional u otros casos que califiquen) debidamente sustentados, para que pueda ser admitido/a.
• Requisitos Principales del Curso (Plan de Estudio a Cursar): 39 créditos (9 cursos de 3 créditos c/u + 12 créditos la Tesis) que deben ser cursados en TAU, de una de las dos siguientes maneras: Normal (dos cursos por bimestre); o curso intensivo por mes, dependiendo todo del número de créditos necesarios a completar, prescritos por la Comisión de Admisiones.
• Electivas: 35 créditos (11-12 cursos de 3 créditos cada uno), los cuales pueden ser transferidos de su educación previa, homologadas o convalidadas por estudios y/ experiencias previas, si están debidamente sustentados, para que pueda ser admitido/a, de lo contrario deberán ser seleccionadas y cursadas de la lista que le suministrará la Universidad.
Los estudiantes precalificados para ingresar, deben cursar y aprobar los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión, ya que en cada caso el PLAN DE ESTUDIO es ajustado por la facultad en base a un espectro amplio de los intereses de estudios y antecedentes de cada estudiante, y solo pueden darse a conocer una vez precalificado por la Comisión de Admisiones de la Universidad.
Otros Temas y Cursos:
001 Assessment of Prior Learning
C440 Fundamentals of Computing / Fundamentos de la informática
C441 Computer Systems Arquitecture / Arquitectura de sistemas informáticos
C442 Logic Design Switching Theory / Teoría de conmutación de diseño lógico
C443 Computational Solutions of Optimization Problems / Soluciones computacionales de problemas de optimización
C444 Cryptography & Information Security / Criptografía y seguridad de la información
C445 Computer Design / Diseño por computadora
C446 Computer Software Engineering / Ingeniería de software informático
C447 Algorithms / Algoritmos
C448 Programming / Programación
C449 Database Systems Design / Diseño de sistemas de base de datos
C450 Artificial Intelligence / Inteligencia artificial
C451 Algorithms and Data Structures / Algoritmos y estructuras de datos
C452 Theory of Computation / Teoría de la Computación
C453 Computer and Network Security / Seguridad informática y de red
C455 Computer Graphics and Vision / Gráficos y visión por computadora
C456 Computing Systems / Sistemas informáticos
C457 Web and Mobile App Development / Desarrollo de aplicaciones web y móviles
C458 Game Development and Design / Desarrollo y diseño de juegos
C459 Graphics and Interaction / Gráficos e interacción
C460 Human-Centered Design Process & Methods / Métodos y procesos de diseño centrados en las personas
C461 Human-Computer Interaction / Interacción persona-computadora
C462 Intelligent Systems / Sistemas inteligentes
C463 Advanced Artificial Intelligence / Inteligencia artificial avanzada
C464 Numeric and Symbolic Computation / Computación numérica y simbólica
C465 Software and Security / Software y seguridad
C466 Systems and High-Performance Computing / Sistemas y computación de alto rendimiento
C467 Regulation & Laws / Regulación y leyes
C468 Research Methodology / Metodología de investigación
499 Thesis or Bachelor´s Project / Tesis o Proyecto de Licenciatura
Programming languages: Cobol, Python, Java, JavaScript, C#, PHP, C/C++, R, Objective-C, Swift, and TypeScript, among others.
Ramas de la computación:
Área de Tecnologías en los Computadores.
Área de Ciencias de la Computación.
Área de Ciencia de la Inteligencia Artificial.
Área de Ingeniería Telemática.
Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Independiente de Investigación, basado en investigación bibliográfica, recursos online, directrices metodológicas del programa y demás recursos disponibles para la investigación. El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.
La tesis o final proyect, se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 70 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 50 páginas, original y auténtico.
Todas las presentaciones se harán vía Internet.
[ TITULACIONES Y CERTIFICACIONES ]
Nuestros alumnos recibirán su título y notas Apostillado por la Haya a los efectos legales oportunos.
" El trámite de apostilla certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos en un país firmante del Convenio de La Haya, de 5 de Octubre de 1.961, por el que se suprime la exigencia de legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo. Con todo esto el egresado de TAU, consigue consolidar su Curriculum, prestigio y profesionalidad a nivel internacional ".
Los estudiantes de países no adscritos a la Convención de la Haya, deben solicitar a la Universidad el procedimiento de legalización consular.
INVERSIÓN y forma de pago: hacer clic aquí.
Contacto, clic aquí.
Main subjects covered in the curriculum.
Basic training subjects.
Algebra I, II
Calculus I, II, III, IV
Analytical Geometry I, II
Probability and statistics
Discrete Mathematics
Introduction to Computation
English
Professional area
* Architecture of the Processor I, II
* Data Structure and * Algorithms
Programming I, II
Archives Organization
* Databases I, II
* Software Engineering I, II
* Operating Systems and Networks
*Simulation
Logic for Computing
Design and Construction of * Compilers
*Data mining
Computer Planning
Computability and Complexity
* Digital Systems Design
* Theory of Automata and formal languages
*Artificial intelligence
* Distributed Systems and Parallelism
*Computer networks
Optional subjects of deepening
Specialties
* Computer Graphics
*Artificial intelligence
* Parallel and Distributed Processes
* Computer science
* Neuroscience
* Cognitive Science
* Robotics
* Expert Systems