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Post-doctoral Program in Biostatistics

Este programa de estudio se gestiona íntegramente en-línea y por ello estudiantes de todo el mundo podrán realizarlo desde su país de residencia. Los participantes deberán tener un conocimiento del inglés a nivel lectivo o su disposición a perfeccionarlo. Aunque algunos de los documentos a estudiar podrían aparecer en inglés, toda la instrucción, ejercicios y exámenes se impartirán en español. A cada estudiante se le asignará un asistente académico de enlace con el Academic Staff, que le asistirá en todo momento por correo electrónico y en español.

Mantenerse en la cima de una línea de investigación, y las tendencias en este campo no solo es una necesidad, sino una necesidad crítica para quien se propone como doctor, incrementar su nivel de exigencia en la investigación, bien por razones personales, profesionales, institucionales o académicas. 

Requisitos de graduación:

COMPOSICIÓN GENERAL DEL POST-DOCTORADO 30 créditos = Plan de Estudio 30 créditos (4 cursos de 5 créditos cada uno) + 10 créditos: Metodología de investigación, proyecto y tesis.

Los estudiantes con un doctorado en el área objeto de estudio o afín, seleccionados para ingresar, deben cursar y aprobar  los cursos prescritos por la Universidad en el proceso de admisión, ya que en cada caso el PLAN DE ESTUDIO es ajustado por la facultad en base a  un espectro amplio de los intereses de estudios y antecedentes de cada estudiante.

Aquellos estudiantes que requieran cursar alguna línea de investigación no incluida en ésta presentación,  podrán presentar a la Universidad una propuesta debidamente sustentada escribiendo a: academic-staff@tauniversity.org

Lista de los Cursos de Investigación a Seleccionar:

B900 Statistics
B901 Biostatistics
B902 Environmental Health
B903 Epidemiology
B904 Biology
B905 Computational Statistics
B906 Cancer
B907 Genetics
B908 Brain Images

B910 Advanced Methods in Biostatistics
B911 Bayesian Methods
B912 Causal Inference in Medicine and Public Health
B913 Essentials of Probability and Statistical Inference
B914 MPH Capstone Biostatistics
B915 Methods in Biostatistics
B916 Multilevel Statistical Models in Public Health
B917 Principles and Methods of Functional Neuroimaging
B918 Probability Theory
B919 Statistical Methods in Public Health
B920 Statistics for Genomics
B921 Statistics for Laboratory Scientists

1000 Thesis (Proposal, Project, Thesis).

El trabajo académico del estudiante consiste en desarrollar cada Curso Avanzado Independiente de Investigación Postdoctoral.

La investigación postdoctoral es la investigación académica o científica llevada a cabo por una persona que ha completado sus estudios de doctorado, normalmente dentro de los años siguientes a su titulación. Su objetivo es profundizar conocimientos en un tema especializado, siguiendo su línea de trabajo doctoral u otra afín. La investigación postdoctoral a menudo se considera esencial para la misión académica del postdoctorando y/o instituciones a las cuales sirve, y se espera la producción de publicaciones. 

Cada curso de investigación estará fundamentado en el objetivo del mismo, las directrices, lineamientos, normativa, metodología y referencias bibliográficas prescritas por el Academic Staff de la Universidad. 
El examen final de cada curso consiste en redactar y aprobar el Informe Final de Investigación de 35 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, original y auténtico. El Informe de Investigación representa el resultado final del proceso de investigación de cada curso y debe estar estructurado y compuesto de conformidad con el formato que exige la Universidad.

La tesis,  se emprenderá previa aprobación de la propuesta por parte del Academic Staff de la Universidad, preferiblemente no mayor de 100 páginas sin contar páginas preliminares ni anexos, ni menor de 90 páginas, original y auténtico.

Uno de los trabajos de investigación aprobados, debe ser publicado como artículo científico o Research Paper en revistas científicas de cobertura mundial aceptada por TAU. La Universidad puede gestionar ayudas para estas publicaciones mediante convenios existentes.

Todas las presentaciones se harán vía Internet.

[ TITULACIONES Y CERTIFICACIONES ]

Nuestros alumnos recibirán su título y notas Apostillado por la Haya a los efectos legales oportunos.

" El trámite de apostilla certificará la autenticidad de la firma de los documentos públicos en un país firmante del Convenio de La Haya, de 5 de Octubre de 1.961, por el que se suprime la exigencia de legalización de los Documentos Públicos Extranjeros que deban surtir efectos en otro país firmante del mismo. Con todo esto el egresado de TAU,  consigue consolidar su Curriculum, prestigio y profesionalidad a nivel internacional ".

Los estudiantes de países no adscritos a la Convención de la Haya, deben solicitar a la Universidad el procedimiento de legalización consular.......Leer más.

INVERSIÓN: 

1.) - COSTOS DE MATRÍCULA Y TASAS DE COLEGIATURA: US$ 7,000 con planes de pago de 24 cuotas mensuales de US$ 292 c/u;  o 32 mensualidades de US$ 219;  y a 48 meses  con cuota mensual de US$ 146; sin intereses de financiamiento si la colegiatura es pagada mensualmente antes de la fecha de vencimiento, inclusive. El Programa incluye matrícula y registro. Programa académico, material didáctico para entornos virtuales, directrices académicas e indicaciones bibliográficas y referencias para cada curso; acompañamiento virtual, asesoría académica, metodología, evaluaciones y seguimiento.

2.) - La cuota de graduación (US$ 650) incluye thesis or degree projects + diploma y transcript en idioma inglés + authentication degree or Apostille. Puede ser cancelada en dos o más cuotas, antes de la fecha de grado.

Duración:  dos meses para cada curso y seis meses mínimo para el  trabajo deTesis Posdoctoral. Puede ser antes dependiendo de la dedicación al estudio.

Para mayor información sobre la metodología de estudio y requerimientos de admisión, visite http://tauniversity.org/programas/postdoctorados

Inscripción, clic aquí.

Contacto, clic aquí.

 

Courses Description: 

B905 Computational Statistics

Este curso proporciona una línea de investigación para una  introducción o actualización a la estadística computacional, con énfasis en métodos estadísticos y software para abordar problemas de inferencia de alta dimensionalidad en biología y medicina. Aborda: resúmenes de datos numéricos y gráficos, estimación basada en pérdidas (regresión, clasificación, estimación de densidad), suavizado, algoritmo EM, cadena de Markov Monte-Carlo, agrupación, pruebas múltiples, remuestreo, modelos de Markov ocultos. Los recursos de computación estadística, con énfasis en el lenguaje R y el medio ambiente (www.r-project.org). Los temas de programación que debe abarcar la investigación incluyen: estructuras de datos, funciones, modelos estadísticos, procedimientos gráficos, diseño de un paquete R, programación orientada a objetos, interfaces entre sistemas. Los métodos estadísticos y computacionales deben estar motivados e ilustrados en las estructuras de datos que surgen en los actuales problemas de inferencia de alta dimensión en biología y medicina.

B908 Brain Images

Este curso con énfasis en la Bioestadística, tratará las técnicas de investigación actuales con un enfoque especial en la neuroimagen humana, en particular la resonancia magnética funcional (IRMf). Estas técnicas deben ser analizadas en la investigación en una amplia gama de dominios cognitivos, tales como la percepción, la memoria y la conciencia. La última década ha visto un rápido desarrollo de las técnicas de neuroimagen. Las implicaciones de las técnicas de neuroimagen son muchas, que van desde la ciencia básica a las aplicaciones clínicas, de la ley a la economía. El campo de la neuroimagen es inherentemente multidisciplinar que cubre la física básica, la fisiología, la psicología, y los principios computacionales.

B910 Advanced Methods in Biostatistics

Teoría y aplicación para estimación e hipótesis de datos independientes utilizando modelos lineales. Principios de la estimación e inferencia de Frequentist y Bayesian. Aplicación mediante software estadístico. El informe de análisis de datos. Teoría y aplicación de datos independientes y dependientes utilizando modelos lineales generalizados y modelos mixtos lineales generalizados. Inferencia bayesiana y frecuencia.

B914 MPH Capstone Biostatistics

Este curso avanzado de investigación independiente, permitirá a los estudiantes que lo cursen, sintetizar los conocimientos fundamentales de Bioestadística aplicados a la salud pública, trabajados durante el programa posdoctoral a través de la finalización de un Informe de Investigación de 35 páginas que debe ser presentado como trabajo previo a la fase de tesis.

B917 Principles and Methods of Functional Neuroimaging

Este curso de investigación Introduce los principios de la resonancia magnética funcional (fMRI) aplicada a la investigación de sujetos humanos. La investigación debe lograr un resumen teórico de la investigación fMRI humana incluyendo aspectos clave del diseño, recolección de datos, procesamiento, análisis y publicación de un experimento fMRI de sujetos humanos. Se centra en la descripción de todos los aspectos de un estudio fMRI desde el diseño experimental inicial, a través de la recopilación de datos y pre-procesamiento,  análisis estadístico. Describe las metas y limitaciones para los estudios fMRI, el formato de los datos y cómo se procesa antes del análisis estadístico. Se centra en la preformación individual del sujeto y el nivel de grupo análisis estadístico univariable de los datos de fMRI con el umbral adecuado y la corrección de comparación múltiple. Se recomiendan la práctica de laboratorio que proporcione una aplicación práctica de estos conceptos para muestrear conjuntos de datos y preparar a los estudiantes para el análisis de los datos de fMRI ( functional magnetic resonance imaging).